基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究

引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性，借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制，构建了化工园区安全生产预警指标体系，应用改进的层次分析法得到各指标权重，结果表明，影响较大的Ag 指标有Ag Ⅴ企(业生产危险性状况)、Ag Ⅵ企业( 间相互影响状)、Ag Ⅳ整(体规划水平)；影响较大的Ab 指标有Ab Ⅰ安(全生产监管机构与人员配置)、Ab Ⅳ安(全生产监管力度)、Ab Ⅱ安(全生产规章制度)。结合Mamdani 模糊模型、Elman 网络算法分别建立了化工园区安全生产现状预警和未来预测模型，选取典型化工园区进行应用，获得其事故免疫力值。应用表明，该模型可对化工园区安全生产现状进行预警，对未来状态进行预测，预警预测结果与实际情况相符，并可根据模型预测结果采取相应的措施预防安全生产事故，为化工园区安全生产管理提供一种新的预警技术和方法，提升重大事故的预防预警能力。