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基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究

文档作者: 陈清光1 2 陈国华1 段伟利1 叶青1        文档来源: 1. 华南理工大学 安全科学与工程研究所 2. 广东省安全生产技术中心
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更新时间: 2015年05月27日
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引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性,借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制,构建了化工园区安全生产预警指标体系,应用改进的层次分析法得到各指标权重,结果表明,影响较大的Ag 指标有Ag Ⅴ企(业生产危险性状况)、Ag Ⅵ企业( 间相互影响状)、Ag Ⅳ整(体规划水平);影响较大的Ab 指标有Ab Ⅰ安(全生产监管机构与人员配置)、Ab Ⅳ安(全生产监管力度)、Ab Ⅱ安(全生产规章制度)。结合Mamdani 模糊模型、Elman 网络算法分别建立了化工园区安全生产现状预警和未来预测模型,选取典型化工园区进行应用,获得其事故免疫力值。应用表明,该模型可对化工园区安全生产现状进行预警,对未来状态进行预测,预警预测结果与实际情况相符,并可根据模型预测结果采取相应的措施预防安全生产事故,为化工园区安全生产管理提供一种新的预警技术和方法,提升重大事故的预防预警能力。

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