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HR-ICP-MS研究丰水期黄河甘宁蒙段过滤水和悬浮物中重金属的含量特征和污染评价

文档作者：马小玲１刘菁钧１３邓凤玉１左航１４黄芳１张丽杨１刘颖１２文档来源：１. 中央民族大学生命与环境科学学院２. 中央民族大学北京市食品环境与健康工程技术研究中心 3 国家环境保护部清洁生产中心，中国环境科学研究院４. 中国环境监测总站		点击数：	更新时间： 2025年05月10日
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上一篇：城市污水处理节能降耗措施研究应用进展

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第３５卷 ，第１０期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 Ｖｏｌ. ３５ ，Ｎｏ. １０ ，ｐｐ２８７２‐２８７７２ ０ １ ５ 年 １ ０ 月 Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｏｃｔｏｂｅｒ ，２０１５HR‐ICP‐MS 研究丰水期黄河甘宁蒙段过滤水和悬浮物中重金属的含量特征和污染评价马小玲１ ，刘菁钧１ ，３ ，邓凤玉１ ，左 航１ ，４ ，黄 芳１ ，张丽杨１ ，刘 颖１ ，２ *１. 中央民族大学生命与环境科学学院 ，北京 １０００８１２. 中央民族大学北京市食品环境与健康工程技术研究中心 ，北京 １０００８１３. 国家环境保护部清洁生产中心 ，中国环境科学研究院 ，北京 １０００１２４. 中国环境监测总站 ，北京 １０００１２摘 要 为研究黄河甘宁蒙段丰水期过滤水和悬浮物中重金属的含量特征及污染状况 ，采用高分辨电感耦合等离子体质谱仪（ＨＲ‐ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ）对黄河甘宁蒙段昭君浮桥 （Ｓ１） 、包头浮桥（Ｓ２ ）等 １０ 个采样点过滤水中六种重金属（Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ａｓ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ）及悬浮物中九种重金属（Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ）的含量特征 、污染评价和源分析进行研究 。结果表明 ：（１）过滤水中只有 Ｃｒ 元素含量在所有采样点超出《地表水环境质量标准》（ＧＢ３８３８ — ２００２） 的标准限值 ，且在 １０ 个采样点中均为最高（７４. ８ ～ ９４. ７ μｇ ・ Ｌ － １ ） ；单因子指数（Iｉ ）评价结果表明除包头浮桥（Ｓ２）未受总氮（ＴＮ）污染外 ，其余采样点水质均受 Ｃｒ 元素和 ＴＮ 污染 ；内梅罗综合指数法（I）得出所有采样点的 I 值均在 １ ～ ２ 之间（轻污染程度） ，表明黄河甘宁蒙段水质 ，尤其是下游段（Ｓ１ ～ Ｓ６）已不是生活饮用水 、水产养殖等的理想水源 。 （２）悬浮物中 Ｎｉ 含量（３４. ７ μｇ ・ Ｌ － １ ） 只在玛曲点（Ｓ１０）低于中国土壤元素背景值（３５. ２ μｇ ・ Ｌ － １ ） ，在其余点均高于背景值 ，而其余八种元素在 １０ 个采样点的含量均高于背景值 ；地累积指数法（Iｇｅｏ ）结果表明九种元素中 Ｃｄ 元素的 Iｇｅｏ值（０. ４５２ ～ ２. ８９）在 １０ 个采样点中均为最高值 ，且在昭君浮桥（Ｓ１） 、包头浮桥（Ｓ２） 、乌海（Ｓ５）和东大沟入黄河口（Ｓ８）这四个采样点处达到中污染‐重污染程度 ，其余八种元素在各采样点的 Iｇｅｏ值均小于 １ ，为无污染或无污染‐中污染程度 。研究结果为全面研究该流域重金属分布 、迁移及有效保护提供可信的实验数据 。关键词 重金属 ；过滤水 ；悬浮物 ；污染评价 ；黄河中图分类号 ：Ｏ６５７. ６３ 文献标识码 ：Ａ DOI ：１０. ３９６４ ／ｊ. ｉｓｓｎ. １０００‐０５９３（２０１５）１０‐２８７２‐０６收稿日期 ：２０１４‐１２‐１７ ，修订日期 ：２０１５‐０３‐０８基金项目 ：国家自然科学基金项目 （２１１７７１６３ ） ，高等学校学科创新引智计划项目 （Ｂ０８０４４ ） ，中央民族大学一流大学一流学科建设项目（Ｙ ＬＤＸ０１０１３ ） ，２０１５ 年 统 筹 推 进 一 流 大 学 和 一 流 学 科 建 设 经 费 （１０３０１‐０１５０２００６０ ） ， 中 央 民 族 大 学 学 术 团 队 建 设 项 目（２０１５Ｍ Ｄ Ｔ Ｄ２５Ｃ ＆ １３Ｃ） ，一流大学与一流学科建设过渡性经费专项资金（１０３０１‐０１４０４０３１ ，２０１５ ） ，中央民族大学研究生科研创新项目（Ｋ２０１４０４２ ） ，ＧＣＣＸ２０１４１１００４３ 资助作者简介 ：马小玲 ，女 ，１９９０ 年生 ，中央民族大学生命与环境科学学院硕士研究生 ｅ‐ｍａｉｌ ：ｍｘｌ３８８４ ＠ １２６. ｃｏｍ* 通讯联系人 ｅ‐ｍａｉｌ ：ｌｉｕｙｉｎｇ４３００ ＠ １６３. ｃｏｍ引 言 黄河是西北 、华北等地区的生命之源 ，随着能源 、重工业基地的大规模建设 ，排入黄河水系的废水量急剧增加 ，排放污染物的种类也显著增多 ，尤其是各类有毒重金属和含氮含磷污染物造成了黄河水质不断恶化 ，水体功能降低 。通过各种途径进入人体的重金属毒性大 ，且易在体内长期累积 ，严重危害健康 。悬浮物是各种物质迁移的重要载体 ，研究黄河悬浮物中重金属元素的分布特征 ，对于追踪黄河重金属元素的来源及其迁移转化规律具有重要意义 。电感耦合等离子体质谱法（ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ）具有灵敏度高 、准确性好 、分析速度快且能同时测定多元素等优点而被广泛应用于重金属含量的测定［１ ］ 。目前水质评价方法多用单因子指数法 （ｓｉｎｇｌｅ ｆａｃｔｏ ｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ， Iｉ ）和内梅罗综合指数法（ｉｎｔｅｇ ｒａｔｅｄ Ｎｅｍｅｒ‐ｏｗ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ， I） ， Iｉ 法可以直观地判别出水质类别 ， I法引入了各污染因子的权重参数 ，能在总体上反映水体的污染性质和程度［２］ 。地累积指数法（ｉｎｄｅｘ ｏｆ ｇｅｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ，Iｇｅｏ ）是评价河流悬浮物中重金属污染使用较多且较成熟的方法［３ ］ 。对于黄河流域 ，国内主要对黄河兰州段 、黄河干流包头段 、三门峡市等地区的重金属分布特征 、水质动态变化规律等进行了研究［４ ］ ，而对黄河甘宁蒙发展地区的过滤水和悬浮物中重金属的分析评价系统研究报道较少 。在前期工作的基础上［５ ］ ，利用 ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ 结合 Iｉ 法 、 I 法和 Iｇｅｏ法对黄河甘宁蒙段滤水和悬浮物中重金属含量水平和污染现状作出评价 ，并用相关性分析结合因子分析对各重金属污染来源进行分析 ，研究结果对实施有针对性的防治措施 ，提高黄河甘宁蒙段可持续发展能力具有重要意义 。１ 实验部分1.1 样品采集和预处理于 ２０１２ 年 ７ 月分别选取黄河甘宁蒙段 １０ 个采样点（图１） ，采集水面下约 ２０ ｃｍ 处水样 ，现场自然沉降 ３０ ｍｉｎ 后 ，用 ０. ４５ μｍ 微孔滤膜过滤 ，过滤水加硝酸酸化处理后保存在聚乙烯塑料瓶中待测 ，滤膜中悬浮物放入密封袋中保存 。Fig.1 Information of the sampling sites in Gansu ，Ningxiaand Inner Mongolia sections of the Yellow River1.2 样品测定过滤水和悬浮物重金属含量分别按照 ＤＺ／Ｔ００６４. ８０ —１９９３ 和 ＤＺ／Ｔ０２２３ — ２００１ 方法采用 ＨＲ‐ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ （Ｅｌｅｍｅｎｔ Ｉ ，Ｆｉｎｎｉｇａｎ ＭＡ Ｔ ，美国）进行测定 ；过滤水中 ＴＮ 和 Ｔ Ｐ 分别按照 ＧＢ１１８９４ — ８９ 和 ＧＢ１１８９３ — ８９ 方法采用分光光度计（７２１型 ，上海舜宇恒平科学仪器公司 ，中国）测定 ，Ａｓ 按照 ＤＺ／Ｔ００６４. １１ — １９９３ 法用原子荧光光度计（ＡＳＦ２２０２ ，北京海光仪器公司 ，中国）测定 。1.3 评价方法１. ３. １ 过滤水过滤水采用 Iｉ 法和 I 法［２ ］Iｉ ＝ cｉSｉ（１）式中 ：Iｉ 为第 ｉ 种污染物的环境质量指数 ，即超标倍数 ，数值越大表示该单项的环境质量越差 ；cｉ 为第 ｉ 种污染物在环境中的浓度 ；Sｉ 为第 ｉ 种污染物在环境中的标准值 ，本次采样点 Ｓ１ ～ Ｓ９ 和 Ｓ１０ 分 别 选 取 《地 表 水 环 境 质 量 标 准》（ＧＢ３８３８ — ２００２）中 Ⅲ 类和 Ⅱ 类水体标准限值 。I ＝ （Ｍ ａｘ Iｉ ）２ ＋ （Ａｖｅ Iｉ ）２２ （２）式中 ：Ｍ ａｘ Iｉ 为各单因子环境质量指数中最大者 ，Ａｖｅ Iｉ 为各单因子环境质量指数的平均值 。１. ３. ２ 悬浮物采用 Iｇｅｏ法对悬浮物重金属污染进行评价 ， Iｇｅｏ 法的公式及分类标准见文献［３］ 。1.4 污染来源分析采用相关性分析和因子分析研究黄河甘宁蒙段过滤水和悬浮物中重金属元素的来源［６ ］ 。２ 结果与讨论2.1 黄河甘宁蒙段过滤水中重金属含量特征 、污染评价及污染来源分析２. １. １ 黄河甘宁蒙段过滤水中重金属含量特征过滤水各采样点的重金属元素含量测定结果见图 ２ 。从图 ２ 可以看出过滤水中 Ｃｒ 元素含量（７０ ～ １００ μｇ ・ Ｌ － １ ） 在所有采样点中均为最高 ，远超过标准限值（ ≤ ５０ μｇ ・ Ｌ － １ ） ，且在 Ｓ４ 点达到最大值 ９４. ７ μｇ ・ Ｌ － １ ；其余元素含量在所有采样点中均为 ０ ～ ３ μｇ ・ Ｌ － １ ，处于标准限值以内 ：Ｃｄ 和 Ａｓ元素在 Ｓ８ 点达最大值 ，分别为 ０. １０７ 和 ０. ００４ ８８ μｇ ・ Ｌ － １ ；Ｐｂ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ 元素在 Ｓ１ 点均达到最大值 （０. ８２３ ，２. ７９ 和１. ８２ μｇ ・ Ｌ － １ ） ；除 Ｃｕ 元素外 ，各元素在 Ｓ１０ 点均为最小值 。各采样点六种元素总量大小顺序依次为 Ｓ４ ＞ Ｓ２ ＞ Ｓ３ ＞Ｓ５ ＞ Ｓ６ ＞ Ｓ８ ＞ Ｓ１ ＞ Ｓ７ ＞ Ｓ９ ＞ Ｓ１０ ，其中 Ｓ４ ，Ｓ２ ，Ｓ３ ，Ｓ５ 和 Ｓ６在黄河下游段的内蒙古和宁夏 ，结合各采样点的标准限值可初步判断重金属对黄河下游污染比上游严重 。Fig.2 Concentrations of heavy metals in filtered water from10 sampling sites and their standard valuesFig.3 Single factor pollution index（Ii ） of heavy metalsin filtered water from 10 sampling sites第 １０ 期 光谱学与光谱分析 ３７８２２. １. ２ 黄河甘宁蒙段过滤水污染评价（１）Iｉ 法评价结果由图 ３ 可知 ，ＴＮ 含量（０. １７８ ～ ２. ７ ｍｇ ・ Ｌ － １ ）在除 Ｓ２点外的其余采样点均超出国家规定其水质的标准限值 ：其中Ｓ７ 和 Ｓ９ 的 ＴＮ 值超过 Ⅳ 类水标准 （ ≤ ０. ０５ ｍｇ ・ Ｌ － １ ） ；而Ｓ１ ，Ｓ３ ，Ｓ４ ，Ｓ５ ，Ｓ６ 和 Ｓ８ 点的 ＴＮ 值均超过 Ⅴ 类水标准（ ≤２. ０ ｍｇ ・ Ｌ － １ ） ，尤其 Ｓ３ 点的 ＴＮ 含量高达 ２. ７ ｍｇ ・ Ｌ － １ ，表明这些采样点存在富营养化和水华爆发的隐患 。我国稀土集中在稀土矿业发达的内蒙古 ，Ｓ１ ，Ｓ３ ，Ｓ４ 和 Ｓ５ 这四个点均在内蒙古地区 ，Ｓ６ 点虽然属于宁夏段 ，但距离内蒙古很近 ，这些点的高 ＴＮ 可能主要来源于稀土矿业［７ ］ 。 Ｓ８ 点的高 ＴＮ可能来源于东大沟这一支流化肥企业和生活污水的排放 ，致使境内东大沟流域的 ＴＮ 含量升高 ，直接影响黄河流域的水质 。１０ 个采样点的 Ｃｒ 含量 （０. ０７４ ８ ～ ０. ０９４ ７ｍｇ ・ Ｌ － １ ）均超过 Ⅳ 类水标准 （ ≤ ０. ０５ ｍｇ ・ Ｌ － １ ） ，并在 Ｓ４ 点达最大值０. ０９４７ ｍｇ ・ Ｌ － １ 。一般情况下 ，环境水系中的 Ｃｒ 主要来源于岩石的分化 ，大气的溶解以及废弃物的排放［８ ］ ，１０ 个采样点的 Ｃｒ 都超出其标准限值 ，人为污染可能占有一定比例 ：Ｓ４ 点位于内蒙古磴口县 ，该地区有多家化学原料及化学制品制造业和黑色金属冶炼加工厂 ，企业生产的 Ｃｒ 及其化合物广泛用于制革 、纺织 、颜料 、印染 、电镀等制造业［７ ］ ，这可能是造成该点 Ｃｒ 含量最高的原因 ；Ｓ１ ～ Ｓ６ 点都属黄河下游段（内蒙古和宁夏） ，这些点的 Ｃｒ 污染与 Ｓ４ 相似 ，可能主要来自周边工业三废（废水 、废弃和废渣） 的不达标排放 ；而Ｓ７ ～ Ｓ１０ 位于黄河上游段 ，这些点的 Ｃｒ 污染不仅包括周边工业三废的排放 ，可能还有生活污水的流入 。可见 ，除 Ｓ２ 点不受 ＴＮ 污染外 ，其余采样点水质均受 Ｃｒ 元素和 ＴＮ 的污染 。 Ｔ Ｐ 和 Ｃｕ ，Ｚｎ ，Ｐｂ ，Ｃｄ 和 Ａｓ 在 １０ 个采样点中均未超出当地地表水环境质量标准限值 。评价结果表明研究流域水质已经受到工业三废和生活污水的影响 。（２）I 法评价结果采用 I 法计算得出黄河甘宁蒙段 １０ 个采样点过滤水的 I值（图 ４） 。由图 ４ 可以看出 ，黄河下游各采样点（Ｓ１ ～ Ｓ６）的 I值（１. ３２ ～ １. ９５） 均高于上游 Ｓ７ ～ Ｓ１０ 点（１. ０９ ～ １. ２２） ，进一步表明黄河甘宁蒙段水体污染下游比上游严重 。所有点的 I值均在 １ ～ ２ 之间 ，说明各采样点均为轻污染程度 ，且各采样点 I 值由大到小依次为 ：Ｓ３ ＞ Ｓ５ ＞ Ｓ１ ＞ Ｓ６ ＞ Ｓ４ ＞ Ｓ２ ＞ Ｓ８ ＞ Ｓ７＞ Ｓ９ ＞ Ｓ１０ 。Ｓ３ 点（I ＝ １. ９５）位于巴彦淖尔 ，造成该点 I 值最高的原因可能是周边有色金属企业的废水废气以及化肥厂的废水废渣的排放 ，各项污染因子随载体最终汇集进入黄河并对黄河水质产生一定影响 ；Ｓ６ 点位于石嘴山 ，靠近惠农区境内河滨工业园区 ，该园区聚集了焦化厂 、氯碱厂 、碳化硅厂等重污染企业 ，各大企业三废的排放可能对该点的水质造成一定的影响 ；Ｓ３ ，Ｓ５ ，Ｓ１ ，Ｓ６ ，Ｓ４ 和 Ｓ２ 这六个点集中在内蒙古和宁夏 ，周边都存在工业区 ，水质影响可能更多来自于化工厂等重污染企业的不达标排放 ；Ｓ８ ，Ｓ７ ，Ｓ９ 和 Ｓ１０ 都位于甘肃 ，接近黄河发源地 ，水质相对下游较为清洁 ，但也有一定的轻度污染 ，可能不仅有工业三废的影响 ，也有生活污水的影响 ；Ｓ１０ 点污染程度最小 ，该点位于玛曲 ，天然草地是该地区最主要的自然资源 ，草地对周边环境起到净化的作用 。 I 法结果表明黄河甘宁蒙段水质 ，尤其是下游段已不再是生活饮用水 、水产养殖等的理想水域 ，需采取相应的技术措施对水质处理后方可使用 。Fig.4 Integrated Nemerow pollution index（I） values of heavymetals in filtered water from 10 sampling sitesFig.5 Concentrations of heavy metals and their backgrond val‐ues in suspended particles from 10 sampling sites２. １. ３ 黄河甘宁蒙段过滤水中重金属的来源分析利用 ＳＰＳＳ ２０. ０ 对过滤水中重金属含量作 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关分析 ，结果见表 １ 。由表 １ 可知 ，六种重金属元素中 ，Ｐｂ — Ｃｕ之间在 ０. ０１ 水平上存在极显著相关性 ，相关性系数高达０. ８２６ ，且 Ｐｂ 与 Ｃｒ 和 Ｚｎ 也显著相关 ，说明 Ｐｂ 可能与 Ｃｕ ，Ｃｒ 和 Ｚｎ 来源相关 ，Ｃｕ ，Ｃｒ 和 Ｚｎ 是城市工业金属冶炼及燃煤燃油排放较多的金属 ，因此推测 Ｐｂ 可能与当地金属冶炼所产生的废气废水 、燃煤燃油及汽车尾气的排放有关［９ ］ 。 Ａｓ和 Ｔ Ｐ 显著相关 ，可能主要与化肥施用有关［１０ ］ 。其余元素相互之间不存在相关性 。采用主成分因子法进行分析 ，并对分析结果进行方差最大的正交旋转（表 ２ ） ，前 ３ 个因子累积贡献率达到 ８４. ３％ ，能反映样本绝大部分原始信息 。2.2 黄河甘宁蒙段悬浮物中重金属含量特征 、污染评价及污染来源分析２. ２. １ 黄河甘宁蒙段悬浮物中重金属含量特征图 ５ 表明悬浮物中九种元素在 Ｓ１ ～ Ｓ７ 点表现出相似的分布规律 ：先由 Ｓ１ 点上升到 Ｓ２ 点 ，再下降到 Ｓ４ 点 ，又上升到 Ｓ６ 点 ，最后再下降到 Ｓ７ 点 ，而 Ｎｉ 和和 Ｃｕ 在所有采样点中的分布规律完全相似 ；Ｎｉ 在 Ｓ１０ 点低于背景值 ，在其余点均高于背景值 ，而其余八种元素在 １０ 个采样点的含量均高４７８２ 光谱学与光谱分析 第 ３５ 卷于背景值 ，初步表明 ，所有采样点均有一定的重金属污染 。Ｍ ｎ 元素含量在所有采样点均最高 ，尤其在 Ｓ１０ 点达最大值９８１ μｇ ・ ｇ － １ ，为其背景值 （６５３ μｇ ・ ｇ － １ ） 的 １. ５ 倍 ，表明Ｓ１０ 点处 Ｍ ｎ 存在一定程度的富集 ；Ｃｄ 和 Ｐｂ 均在 Ｓ８ 点达到最大值 ，分别为 １. ０９ 和 ３１. ７ μｇ ・ ｇ － １ ，Ｃｄ 的分析结果与上述水质分析结果一致 ；Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ 和 Ｃｏ 元素均在 Ｓ６ 点达最大值 ，初步判断 Ｓ６ 点的重金属可能有一定富集 。各元素平均含量顺序为 Ｍ ｎ ＞ Ｖ ＞ Ｚｎ ＞ Ｃｒ ＞ Ｎｉ ＞ Ｃｕ ＞ Ｐｂ ＞ Ｃｏ ＞Ｃｄ 。Table 1 Correlation matrix for the concentration of heavy metals in filtered waterＣｄ Ｐｂ Ｃ ｒ Ａ ｓ Ｃｕ Ｚｎ Ｔ Ｎ Ｔ ＰＣｄ １ Ｐｂ － ０. ２５７ １Ｃ ｒ － ０. １６４ ０. ６８４ * １ Ａ ｓ ０. ４７７ ０. ４８２ ０. ６２９ １ Ｃｕ － ０. ４２８ ０. ８２６ * * ０. ２６１ ０. １４７ １Ｚｎ － ０. ０３９ ０. ６５７ * ０. ２８９ ０. ０４７ ０. ６２６ １Ｔ Ｎ － ０. ０４５ ０. ５７３ ０. ２３８ ０. ５７７ ０. ５７２ － ０. ０６６ １Ｔ Ｐ ０. ３４７ ０. ２６１ ０. ５２３ ０. ７１７ * － ０. ０９８ － ０. １９９ ０. ２８８ １  * ：Ｃｏ ｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔ ｈｅ ０. ０５ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ） ； * * ：Ｃｏ ｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０. ０１ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ）Table 2 Factor analysis for heavy metals in filtered water项目 Ｆ１ Ｆ２ Ｆ３Ｃｄ ０. ５１５ － ０. １０６ － ０. ６６２Ｐｂ ０. ３８０ ０. ７２３ ０. ５５９Ｃ ｒ ０. ６１１ ０. ４６２ ０. ２１０Ａ ｓ ０. ９５３ ０. １２６ ０. ０９２Ｃｕ － ０. ０１７ ０. ６２１ ０. ７１６Ｚｎ － ０. ０８７ ０. ９７９ － ０. ０３４Ｔ Ｎ ０. ４８８ － ０. ０６１ ０. ７７２ Ｔ Ｐ ０. ８７７ － ０. １０５ － ０. ０２９方差贡献％ ３３. ８２０ ２６. ５４１ ２３. ９２５累积贡献％ ３３. ８２０ ６０. ３６１ ８４. ２８６元素组合 Ｃ ｒ ，Ａ ｓ 和 Ｔ Ｐ Ｐｂ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ Ｃｕ ，Ｔ Ｎ污染源 化肥施用 城市工业金属冶炼 、燃煤燃油及交通稀土矿业 、生活污水Ｆ１ ，Ｆ２ ａｎｄ Ｆ３ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ Ｆａｃｔｏ ｒ １ ，Ｆａｃｔｏ ｒ ２ ａｎｄ Ｆａｃｔｏ ｒ ３ ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ2.2.2 黄河甘宁蒙段悬浮物污染评价从图 ６ 可以看出 ，九种元素中 Ｃｄ 的 Iｇｅｏ 值 （０. ４５２ ～２. ８９）在 １０ 个采样点中均最高 ：Ｓ１ ，Ｓ２ ，Ｓ５ 和 Ｓ８ 点的 IＣｄｇｅｏ值（２. ０９ ～ ２. ８９）均在 ２ ～ ３ 之间（中污染‐重污染程度） ，且在 Ｓ２点处达最大值 ２. ８９ ；Ｓ３ ，Ｓ４ 和 Ｓ６ 点处的 IＣｄｇｅｏ 值介于 １ ～ ２ 之间 ，为中污染程度 ；Ｓ７ ，Ｓ９ 和 Ｓ１０ 点处的 Ｃｄ 为无污染‐中污染程度 。Ｓ２ 点位于内蒙古包头市 ，包头以钢铁工业著称 ，包括特钢园区的钢铁及特种钢深加工产业 ，九原工业园区的电力 、钢铁和煤化工产业等 ，分布密集的钢铁工业再加上其他含镉工业的“三废”排放是造成该点 Ｃｄ 污染程度为 １０ 个点中最高的可能原因［１１ ］ 。Ｓ８ 点（东大沟入黄河口）Ｃｄ 污染程度仅次于 Ｓ２ 点 ，Ｓ８ 点位于甘肃白银 — 黄河甘肃段重金属的主要污染源 ，这可能与该地区几十年来粗放的有色金属采选和冶炼加工有关 。东大沟是一条排水沟 ，汇集了有色金属企业 、磷复肥产业等排出的工业废水和白银市区居民的生活污水 ，这可能是导致东大沟入黄河口处 Ｃｄ 污染较严重的主要原因 。其余八种元素在各采样点的 Iｇｅｏ值均小于 １ ，为无污染或无污染‐中污染程度 。包含九种元素的 １０ 个采样点污染程度大小顺序依次为 ：Ｓ５ ＞ Ｓ２ ＞ Ｓ３ ＞ Ｓ１ ＞ Ｓ６ ＞ Ｓ８ ＞ Ｓ４ ＞ Ｓ１０ ＞ Ｓ９＞ Ｓ７ ，前四个采样点（Ｓ５ ～ Ｓ１）均位于内蒙古 ，后三个采样点（Ｓ１０ ～ Ｓ７）都在甘肃 ，进一步表明黄河下游段受重金属污染程度比上游段严重 。该评价结果与过滤水评价结果相一致 。Fig.6 Geo‐accumulation index（Igeo ） of heavy metalsin suspended particles from 10 sampling sitesFig.7 Factor analysis for heavy metalsin suspended particles２. ２. ３ 黄河甘宁蒙段悬浮物中重金属的来源分析由表 ３ 可以看出悬浮物重金属之间的相关性有如下特第 １０ 期 光谱学与光谱分析 ５７８２征 ：（１） Ｃｄ 和 Ｚｎ 的相关性系数为 ０. ７１８ ，表明 Ｃｄ 和 Ｚｎ 的来源可能相关 。 Ｃｄ 元素在 １０ 个采样点的含量都远高于背景值 ，由此可见 Ｃｄ 和 Ｚｎ 可能主要来自肥料施用和含 Ｃｄ 和 Ｚｎ工业产品的生产使用 ；（２）Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｃｏ 和 Ｚｎ 相互之间表现出相关性 ，表明这些元素的来源可能相关 。有研究表明 ，Ｃｒ 和 Ｎｉ 来源可能与成土母质有关［１２ ］ ，Ｚｎ 与肥料施用和含Ｚｎ 工业产品的生产使用有关 ，因此推测 Ｃｕ 和 Ｃｏ 的来源可能受自然和人为因素两个方面 ； （３ ）Ｐｂ 与 Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ 都表现一定的相关性 ，表明 Ｐｂ 与这些元素的来源可能相关 ，即 Ｐｂ 可能与成土母质 、含重金属工业的“三废”排放以及化肥的施用都有关 。Table 3 Correlation matrix for the concentration of heavy metals in suspended particlesＣｄ Ｐｂ Ｃ ｒ Ｎｉ Ｃｕ Ｖ Ｃｏ Ｚｎ Ｍ ｎＣｄ １Ｐｂ ０. ６２２ １Ｃ ｒ ０. ３６５ ０. ７３８ * １Ｎｉ ０. ５１２ ０. ８２３ * * ０. ８７０ * * １Ｃｕ ０. ４５９ ０. ８３５ * * ０. ９１６ * * ０. ９７２ * * １Ｖ ０. ０３８ ０. ５６６ ０. ６６２ * ０. ７１０ * ０. ６５３ * １ Ｃｏ ０. ４０９ ０. ９１３ * * ０. ８０７ * * ０. ９３１ * * ０. ９３０ * * ０. ７０６ * １Ｚｎ ０. ７１８ * ０. ９７７ * * ０. ６７４ * ０. ７６１ * ０. ７６７ * * ０. ４３８ ０. ８４５ * * １Ｍ ｎ ０. １７６ ０. ８０３ * * ０. ４５０ ０. ５６２ ０. ５８３ ０. ６６０ * ０. ７８１ * * ０. ７２７ * １  * ：Ｃｏ ｒ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔ ｈｅ ０. ０５ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ） ； * * ：Ｃｏ ｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｔ ｔｈｅ ０. ０１ ｌｅｖｅｌ （２‐ｔａｉｌｅｄ） 采用主成分因子法进行分析 ，并对分析结果进行方差最大的正交旋转 （图 ７ ） ，前两 个 因子 累积 贡献 率 已达 到８６. ２％ ，为原始数据解释提供了足够的信息 。第一因子 Ｆ１为 Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ 的组合 ，代表了含重金属工业的“三废”排放以及化肥施用的污染 ；Ｆ２ 为 Ｃｄ ，Ｐｂ 和Ｚｎ 的组合 ，代表了化肥施用和含 Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｚｎ 工业产品生产使用的污染 。该结果与相关性分析结果相似 。３ 结 论 （１）过滤水中 Ｃｒ 元素含量在所有采样点中均最高且都超出标准限值 ，其余元素含量在标准限值以内 ； Iｉ 法结果表明除 Ｓ２ 点不受 ＴＮ 污染外 ，其余采样点水质受 Ｃｒ 元素和 ＴＮ的污染较为严重 ； I 法表明 １０ 个采样点均为轻污染程度 ，且黄河下游段（Ｓ１ ～ Ｓ６ ）比上游段（Ｓ７ ～ Ｓ１０ ）污染更严重 ；源分析结果表明 Ｃｒ ，Ａｓ 和 Ｔ Ｐ 的来源主要与化肥施用有关 ，Ｐｂ ，Ｃｕ 和 Ｚｎ 的来源主要与城市工业金属冶炼 、燃煤燃油及交通有关 ，Ｃｕ 和 ＴＮ 的来源主要与稀土矿业 、生活污水的污染有关 。（２）悬浮物中除 Ｎｉ 外的其余八种元素在 １０ 个采样点的含量均高于当地背景值 ，且 Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ 和 Ｃｏ 元素均在Ｓ６ 点达最大值 ； Iｇｅｏ 法结果表明九种元素中 Ｃｄ 的 Iｇｅｏ 值（０. ４５２ ～ ２. ８９）在 １０ 个采样点中均为最高 ，其余八种元素在各采样点的 Iｇｅｏ值均小于 １ ，为无污染或无污染‐中污染程度 ；源分析结果表明 Ｃｄ 和 Ｚｎ 可能主要来自肥料施用和含 Ｃｄ 和Ｚｎ 工业产品的生产使用 ，Ｐｂ 与 Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｃｏ ，Ｚｎ 和 Ｍ ｎ可能与成土母质 、含重金属工业的“三废”排放以及化肥的施用都有关 。References［ １ ］ Ｍｉｌｎｅ Ａ ，Ｌａｎｄｉｎｇ Ｗ ，Ｂｉｚｉｍｉｓ Ｍ ，ｅｔ ａｌ ．Ａ ｎａｌ ．Ｃｈｉｍ ．Ａｃｔａ ，２０１０ ，６６５ （２ ） ：２００ ．［ ２ ］ Ｇｏｎｇ Ｑ Ｊ ，Ｄｅｎｇ Ｊ ，Ｘｉａｎｇ Ｙ Ｃ ．Ｊ ．Ｃｈｉｎａ Ｕ ｎｉｖ ．Ｇｅｏｓｃｉ ．，２００８ ，１９ （３ ） ：２３０ ．［ ３ ］ Ｗｅｉ Ｂ Ｇ ，Ｊｉａｎｇ Ｆ Ｑ ，Ｌｉ Ｘ Ｍ ，ｅｔ ａｌ ．Ｍｉｃｒｏｃｈｅｍ ．Ｊ ．，２００９ ，９３ （２ ） ：１４７ ．［ ４ ］ Ｚ ＨＥＮＧ Ｂａｏ‐ｗ ａｎｇ ，ＳＵＯ Ｈ ｕ‐ｑｉｎ ，ＳＵＯ Ｇｅｎｇ ，ｅｔ ａｌ（郑宝旺 ，索虎勤 ，索 赓 ，等） ．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ （水文） ，２０１３ ，３３ （６ ） ：７２ ．［ ５ ］ Ｌ ＩＵ Ｊｉｎｇ‐ｊｕｎ ，Ｌ ＩＵ Ｙｉｎｇ （刘菁钧 ，刘 颖） ．Ｓｐｅｃｔ ｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔ ｒａｌ Ａ ｎａｌｙｓｉｓ（光谱学与光谱分析） ，２０１３ ，３３ （１２） ：３２４９ ．［ ６ ］ Ｈａｎ Ｙ Ｍ ，Ｄｕ Ｐ Ｘ ，Ｃａｏ Ｊ Ｊ ，ｅｔ ａｌ ．Ｓｃｉ ．Ｔ ｏｔａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎ ．，２００６ ，３５５ （１ ） ：１７６ ．［ ７ ］ ＹＵ Ｌｉｎｇ‐ｈｏｎｇ ，ＣＵ Ｉ Ｚｈｅｎ‐ｈｕａ ，Ｚ ＨＥＮ Ｓ ｈｕ‐ｃｏｎｇ ， ｅｔ ａｌ （于玲红 ，崔振华 ，甄树聪 ，等） ． Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ （水资源保护 ） ，２００８ ，２４ （６ ） ：４９ ．［ ８ ］ Ｋ ｕｍａｒ Ａ Ｒ ，Ｒｉｙａｚｕｄｄｉｎ Ｐ ．Ｅｎｖｉｒｏｎ ．Ｍ ｏｎｉｔ ．Ａ ｓｓｅｓｓ ．，２０１０ ，１６０ （１ － ４ ） ：５７９ ．［ ９ ］ Ｚｈｕ Ｗ ，Ｂｉａｎ Ｂ ，Ｌｉ Ｌ ．Ｅｎｖｉｒｏｎ ．Ｍ ｏｎｉｔ ．Ａ ｓｓｅｓｓ ．，２００８ ，１４７ （１ － ３ ） ：１７１ ．［１０ ］ Ｍ ｃＤｏｗ ｅｌｌ Ｒ Ｗ ，Ｌｉｔｔｌｅｊｏｈｎ Ｒ Ｐ ，Ｂｌｅｎｎｅｒｈａｓｓｅｔｔ Ｊ Ｄ ．Ｓｏｉｌ Ｕ ｓｅ Ｍ ａｎａｇｅ ．，２０１０ ，２６ （３ ） ：３６５ ．［１１ ］ Ｃｈｒａｓｔｎｙ Ｖ ，Ｖａｎｅｋ Ａ ，Ｔ ｅｐｅｒ Ｌ ，ｅｔ ａｌ ．Ｅｎｖｉｒｏｎ ．Ｍ ｏｎｉｔ ．Ａ ｓｓｅｓｓ ．，２０１２ ，１８４ （４ ） ：２５１７ ．［１２ ］ Ｈ ｕａｎｇ Ｊ Ｈ ，Ｉｌｇｅｎ Ｇ ，Ｍ ａｔｚｎｅｒ Ｅ ．Ｂｉｏｇｅｏｃｈｅｍｉｓｔ ｒｙ ，２０１１ ，１０３ （１ － ３ ） ：５９ ．６７８２ 光谱学与光谱分析 第 ３５ 卷Research on the Content Characteristics and Pollution Evaluation ofHeavy Metals in Filtered Water and Suspended Particles from Gansu ，Ningxia and Inner Mongolia Sections of the Yellow River in Wet SeasonUsing HR‐ICP‐MSＭ Ａ Ｘｉａｏ‐ｌｉｎｇ１ ，Ｌ ＩＵ Ｊｉｎｇ‐ｊｕｎ１ ，３ ，ＤＥＮＧ Ｆｅｎｇ‐ｙｕ１ ，ＺＵＯ Ｈａｎｇ１ ，４ ，ＨＵＡＮＧ Ｆａｎｇ１ ，ＺＨＡＮＧ Ｌｉ‐ｙａｎｇ１ ，Ｌ ＩＵ Ｙｉｎｇ１ ，２ *１ ．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ，Ｍｉｎｚｕ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１ ，Ｃｈｉｎａ２ ．Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｆｏｏｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ ，Ｍｉｎｚｕ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１ ，Ｃｈｉｎａ３ ．Ｃｈｉｎａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｌｅａｎｅｒ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎ‐ｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１２ ，Ｃｈｉｎａ４ ．Ｃｈｉｎａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍｏｎｉｔｏ ｒｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１２ ，ＣｈｉｎａAbstract Ｔ ｈｅ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ，ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｏｕｒｃｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ６ ｈｅａｖｙ Ｍ ｅｔａｌｓ （Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ａｓ ，Ｃｕ ａｎｄＺｎ） ｉｎ ｆｉｌｔｅｒｅｄ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ９ ｈｅａｖｙ Ｍ ｅｔａｌｓ （Ｃｄ ，Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ ａｎｄ Ｍ ｎ） ｉｎ ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ｆ ｒｏｍ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇｓｉｔｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｚｈａｏｊｕｎｆｕｑｉａｏ （Ｓ１） ａｎｄ Ｂａｏｔｏｕｆｕｑｉａｏ （Ｓ２） ，ｅｔｃ ．ｆ ｒｏｍ Ｇａｎｓｕ ，Ｎｉｎｇｘｉａ ａｎｄ Ｉｎｎｅｒ Ｍ ｏｎｇｏｌｉａ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒ ｉｎ ２０１２ Ｗｅｔ Ｓｅａｓｏｎ ｗｅｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ ｔｏ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎ Ｇａｎｓｕ ，Ｎｉｎｇｘｉａ ａｎｄ ＩｎｎｅｒＭ ｏｎｇｏｌｉａ Ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｙｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｈｉｇｈ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｕｃｔｉｖｅｌｙ ｃｏｕｐｌｅｄ ｐｌａｓｍａ‐ｍａｓｓ ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ （ＨＲ‐ＩＣＰ‐Ｍ Ｓ） ．Ｍ ｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ｇｅｏｃｈｅｍｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ａｎｄ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗ ｅｒｅ ａｌｓｏ ｅｘｐｌｏｉｔｅｄ ｆｏｒ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ｉｎ ｆｉｌｔｅｒｅｄｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ｆ ｒｏｍ ｓｔｕｄｉｅｄ ａｒｅａ ．Ｔ ｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｉｎ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｗａｔｅｒ ，ｏｎｌｙ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｒ ｅｘｃｅｅ‐ｄｅｄ ｔｈｅ ｓｔａｎｄａｒｄ ｖａｌｕｅ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｓｔａｎｄａｒｄ ｆｏ ｒ Ｓｕｒｆａｃｅ Ｗａｔｅｒ （ＧＢ３８３８ — ２００２） ａｎｄ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ （７４. ８ ～ ９４. ７μｇ ・ Ｌ － １ ） ａｍｏｎｇ ａｌｌ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｉｎ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ；Ｓｉｎｇｌｅ ｆａｃｔｏｒ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ （Iｉ ） ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎａｌｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄ ｂｙ ｂｏｔｈ Ｃｒ ａｎｄ ｔｏｔａｌ ｎｉｔｒｏｇｅｎ （ＴＮ） ，ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ ｏｆ ＴＮ ｉｎ Ｂａｏｔｏｕｆｕｑｉａｏ （Ｓ２） ；Ｉｎｔｅ‐ｇｒａｔｅｄ Ｎｅｍｅｒｏｗ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ （I） ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ I ｖａｌｕｅｓ ｉｎ ａｌｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ｂｅｔｗｅｅｎ １ ～ ２ （ｌｉｇｈｔ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ） ，ｗ ｈｉｃｈｉｍｐｌｉｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎ Ｇａｎｓｕ ，Ｎｉｎｇｘｉａ ａｎｄ Ｉｎｎｅｒ Ｍ ｏｎｇｏｌｉａ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｄｏｗ ｎｓｔｒｅａｍ ｓｅｃｔｉｏｎｓ （Ｓ１ ～ Ｓ６ ） ｏｆ ｔｈｅＹｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ ｗａｓｎ’ｔ ａｎ ｉｄｅａｌ ｓｏｕｒｃｅ ｆｏ ｒ ｄｒｉｎｋｉｎｇ ａｎｄ ｕｓｉｎｇ ｉｎ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｙ ｍｏ ｒｅ ．Ｉｎ ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ，ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ｗｅｒｅ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅｉｒ ｓｏｉｌ ｂａｃｋｇ ｒｏｕｎｄ ｖａｌｕｅｓ ｉｎ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ，ｅｘｃｅｐｔ Ｎｉ ｉｎ Ｓ１０ （３４. ７ μｇ ・ Ｌ － １ ） ．Ｉｎ‐ｄｅｘ ｏｆ ｇｅｏ‐ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ （Iｇｅｏ ） ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ Iｇｅｏ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ Ｐｂ ，Ｃｒ ，Ｎｉ ，Ｃｕ ，Ｖ ，Ｃｏ ，Ｚｎ ａｎｄ Ｍ ｎ ｉｎ ａｌｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ｗ ｅｒｅ ｌｅｓｓｔｈａｎ １ （ｕｎｐｏｌｌｕｔｅｄ ｏ ｒ ｕｎｐｏｌｌｕｔｅｄ‐ｍｏｄｅｒａｔｅｌｙ ｐｏｌｌｕｔｅｄ） ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ，ｗ ｈｉｌｅ IＣｄｇｅｏ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｉｎ １０ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｓｉｔｅｓ ａｍｏｎｇ ａｌｌｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ａｎｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｏｄｅｒａｔｅｌｙ ｔｏ ｓｔｒｏｎｇ ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ Ｚｈａｏｊｕｎｆｕｑｉａｏ （Ｓ１ ） ，Ｂａｏｔｏｕｆｕｑｉａｏ （Ｓ２ ） ，Ｗｕｈａｉ （Ｓ５ ） ａｎｄＤｏｎｇｄａｇｏｕｒｕｈｕａｎｇｈｅｋｏｕ （Ｓ８） ．Ｔ ｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｗｏｕｌｄ ｈｅｌｐ ｔｏ ｓｕｐｐｌｙ ｒｅｌｉａｂｌｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ ｆｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇ ｏｆ ｄｉｓ‐ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ，ｍｉｇ ｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ｉｎ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ ．Keywords Ｈｅａｖｙ ｍｅｔａｌｓ ；Ｆｉｌｔｅｒｅｄ ｗａｔｅｒ ；Ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ；Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ；Ｔ ｈｅ Ｙｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ Ｄｅｃ ．１７ ，２０１４ ；ａｃｃｅｐｔｅｄ Ｍ ａｒ ．８ ，２０１５）* Ｃｏ ｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏ ｒ第 １０ 期 光谱学与光谱分析 ７７８２

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