为建立一个能够智能识别冲压作业中人手和坯料的安全保护装置，使其满足冲压作业的安全性和进料的连续性要求，研究了人手温度和坯料温度分布的不同特点，提出了采用神经网络理论对人手和坯料进行分类识别，利用误差反向传播算法和支持向量机进行了仿真分类实验；重点讨论了安全装置的整体结构，主要控制模块的设计与实现，然后在BP快速算法的基础上采用C8051F206单片机进行冲压控制的新方法。