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安全氛围与矿工安全行为模型研究

文档作者：汪刘凯，王向前，何叶荣，李慧宗文档来源：安徽理工大学		点击数：	更新时间： 2022年02月13日
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第25卷第8期
2016年8月
中 国 矿 业
CHINA M INING M AGAZINE
Vo1．25，No．8
Aug． 2016
安全氛围与矿工安全行为模型研究
汪刘凯，王向前，何叶荣，李慧宗
(安徽理工大学，安徽淮南232001)
摘 要：围绕安全氛围与矿工安全行为的内涵，通过文献分析和定量分析，识别出安全氛围与矿工安
全行为包含安全态度、工友行为、管理者关注度、安全监管、安全政策、安全教育、作业环境、安全遵守行为
和安全参与行为9个潜变量。通过大量数据采集，运用多元统计分析工具及结构方程模型，构建安全氛围
与矿工安全行为结构模型，并揭示模型作用机理。从改善安全氛围角度提出关于提高矿工安全行为的新
方法，从而提升煤矿安全生产水平。
关键词：安全氛围；矿工；安全行为；结构方程模型
中图分类号：X911；X936 文献标识码：A 文章编号：1004—4051(2016)08—022—04
Research Oil safety atmosphere and the coal m iners’safety behavior model
W ANG Liu—kai， W ANG Xiang—qian， HE Ye-rong， LI Hui—zong
(Anhui University of Science and Technology， Huainan 232001，China)
Abstract： This paper focuses on the contents of safety atmosphere and the miners’safety behavior，by
means of 1iterature analysis and quantitative analysis，identify safety atmosphere and the miners’safety
behavior which includes safety attitude，CO—workers and managers attention behavior，safety supervision，
security policy，security education，the working environment，comply with the safety behavior and safety
involved in behaviors of nine 1atent variables．Through a lot of data collection and the using of the
m ultivariate statistical analysis tools and structural equation model，building the model of security
atmosphere structure and the miners’safety behavior，and revealing the m echanism of the mode1．From the
perspective of improving safety atmosphere，put forward new ways to improve the miners safety behavior，SO
as to enhance the level of coal mine safety production．
Key words： safety atmosphere； the coal m iner； safety behavior； structural equation model
由于煤矿“硬环境”建设边际效益递减，煤矿安
全事故仍经常发生，究其主要原因是对关键性“软
环境”的重视不足，如管安全培训、安全沟通等。因
此，行为学和心理学理论逐渐被研究者引进煤矿安
全管理领域，研究重心逐渐从设备、技术等“显性因
素”扩展到氛围、意识等“隐性因素”_1]。安全氛围作
为影响矿工安全行为的重要“隐性因素”，受到研究
者广泛关注。本研究拟在文献研究的基础上通过
大量数据样本的收集与分析，运用结构方程模型方
收稿日期：2015-09-28
基金项目： 国家自然科学基金项目资助(编号：51474007)
作者简介： 汪刘凯(1991一)，男，安徽安庆人，硕士，主要从事煤矿
安全管理。E—mail：931839699@qq．com。
通讯作者：王向前(1981一)，男，安徽临泉人，副教授，主要从事矿
山管理工程。E—mail：xqwaust@ 163．com。
法，对安全氛围与矿工安全行为的作用机理及其潜
变量问的关系进行分析和验证。
1 研究假设
1．1 安全氛围与矿工安全行为内涵界定
从归属层角度分析，安全氛围归属主要存在两
种观点：一种观点认为安全氛围常独立于个体而存
在，是组织进行安全生产与经营形成的客观环境；
另一种观点认为安全氛围是个体心理感知，是个体
关于组织安全重视程度的认知与评价_2]。本文将安
全氛围定义为员工经过实践活动和交互性感知，在
意识上对安全重视程度及实施状况形成的较稳定
的个体性评价。
安全行为作为衡量个体工作状况和工作场所
安全绩效的重要指标，最初由Dejoy提出，随后
Neal等研究者对其进行了更为细致的研究 。经
分析，本文将安全行为理解为员工为实现企业安全
第8期 汪刘凯，等：安全氛围与矿工安全行为模型研究
生产目标，在工作过程中表现出包括安全参与和安
全遵守两方面行为。
1．2 安全氛围与矿工安全行为潜变量识别
近年来，越来越多的学者对安全氛围进行研
究。陈扬(2006)针对我国建筑行业探究出工友的
行为和影响、安全督导、管理层的关注、安全态度、
制度和规范、安全施工的能力、员工的参与7个因子
结构氛围[4]。赵显等(2010)从安全观念、员工参
与、安全培训、事故处理、安全管理5个角度构建
煤炭企业安全氛围结构_5]。胡艳等(2014)从领导
承诺、安全环境、安全监督、安全意识4个维度构
建企业安全氛围结构[6]。叶新凤等(2014)针对安
全氛围构建了安全意识、管理者允诺、监管者行
为、安全政策、安全交流、安全培训和风险准备7
个因子结构[7]。通过大量文献分析与研究，本文
主要从安全态度、工友行为、管理者关注度、安全
监管、安全政策、安全教育、作业环境7个维度构
建煤矿安全氛围。
矿工安全行为作为煤矿安全生产的前提，越来
越受到该领域研究者重视。姚勇等(2011)从安全
心理、安全能力、个性心理、情操4个维度构建矿工
安全行为模型_8]。曹庆仁等(2Ol1)针对矿工安全行
为从安全服从行为和安全参与行为2个角度构建因
子结构[9]。吴建金等(2013)从自我安全保护和遵守
安全规程2个角度构建安全氛围对员工安全行为影
响模型_】 。王丹等(2015)从安全服从行为和安全
参与行为2个角度构建员工安全行为量表[1 。因
此，本文将矿工安全行为从安全参与行为和安全遵
守行为2个维度进行测度。
1．3 安全氛围与矿工安全行为关系的假设
基于国内外相关学者研究成果和本作者前期
的研究成果，现假设如下。
Hla：矿工安全态度对矿工安全遵守行为有正
向影响；Hlb：安全态度对矿工安全参与行为有正向
影响。
H2a：工友行为对矿工安全遵守行为有正向影
响；H2b：工友行为对矿工安全参与行为有Ⅱ：向
影响。
H3a：管理者关注度对矿工安全遵守行为有正
向影响；H3b：管理者关注度对矿工安全参与行为有
正向影响。
H4a：安全监督对矿工安全遵守行为有正向影
响；H4b：安全监督对矿工安全参与行为有Ⅱ：向
影响。
H5a：安全政策对矿工安全遵守行为有正向影
响；H5b：安全政策对矿工安全参与行为有正向
影响。
H6a：安全培训对矿工安全遵守行为有正向影
响；H6b：安全培训对矿工安全参与行为有正向
影响。
HTa：作业环境对矿工安全遵守行为有正向影
响；H7b：作业环境对矿工安全参与行为有正向
影响。
H8a：矿工安全遵守行为对矿工安全参与行为
有正向影响；H8b：矿工安全参与行为对矿工安全遵
守行为有正向影响。
2 样本收集与数据分析
2．1 问卷的设计与数据的收集
为保证问卷良好内容效度，使测量工具正确反
映潜变量的特性，本研究参考近5年来国内外关于
安全氛围与矿工安全行为研究所使用的量表与结
论，并与本领域3名教授和4名煤矿安全管理者进
行反复的讨论，制定具体潜变量的测量项目，形成
初始问卷。根据便利性原则，将初始问卷对淮南某
煤矿进行小规模测试。通过对小规模测试数据因
子分析，删除负荷度低的6个测量项目，修正问卷中
表达不准确的题项，形成最终问卷。问卷由安全氛
围测量表和安全行为测量表两部分组成，安全氛围
测量表包括7个维度，32个测量项，安全行为测量
表包含2个维度，12个测量项。量表采用Likert5
级尺度量表法。
基于保障问卷质量的前提，既尽可能提高问卷
回收率，又依据于结构方程测量模型对数据和测量
项的数据比要求，本研究选取淮南矿业集团(4个，
240份)、淮北矿业集团(3个，160份)和徐州矿务集
团(3个，100份)的9个煤矿作为研究对象，进行调
研与样本采集，发放问卷共500份，其中收回问卷
359份，问卷的回收率为71．8 。通过整理，剔除信
息不完全问卷27份，最后获得有效问卷332份，有
效问卷率66．4 。
2．2 信度分析与效度检验
信度即可靠性，是指测量结果一致性或稳定性
程度。信度通常用CITC值和Cronbach’S Alpha
值进行检验，一般要求CITC值不小于0．3，大于
0．5才有效，Cronbach’S Alpha值要求达到0．7以
上口 。效度是指检测测量结果与推断变量特征的
匹配程度，通常用KMO和Bartlett球形进行检验，
通常认为，KMO>0．9非常适合因子分析，0．8～
0．9适合，0．7以上可接受；Bartlett球形用于检验各
变量的独立性，其值越高说明测量结果与实际情况越
24 中国矿业 第25卷
符合，效果越好l1 。本研究运用SPSS18．0对问卷进
行信度与效度分析。信度检测的结果见表1。
根据表1显示，问卷9个单项(值均大于参照标
准值O．7，CITC值均大于0．5，总体Cronbach’s
Alpha值为0．906，可见问卷信度较好。经计算，
KMO值为0．874，Bartlett球型检验值为1643．52，
对应的概率Sig为0．000，说明存在显著差异。因
此，该问卷结构效度较好。
3 SEM 的构建与评价
3．1 构建初始模型
由于矿工安全行为与安全氛围概念较抽象，各潜
变量关系复杂且难以测量。因此，根据研究对象特征
和研究目的，本研究运用结构方程模型为研究工具。
结构方程模型(简称SEM)包含测量模型和结构方程
两部分，是行为学与社会学的主要研究工具，适用于
多因子分析、风险因素识别和指标优化等，在社会科
学、行为科学、管理学等领域得到广泛应用。
本研究依据以下四原则构建SEM 模型：① 以
安全氛围的7个因素为内源潜变量；② 以矿工安全
行为的2个维度为外源潜变量；③ 以44个问卷测量
项为观测变量；④ 以332份问卷获取的协方差矩阵
为基础数据，运用AMOS7．0分析软件进行建模，计
算初始结果见图1。
3．2 初始模型评价及结果分析
首先对初始模型进行参数检验，然后根据模型
的相关参数标准和修正建议，对模型进行修正和检
验，直到模型的参数满足标准要求，修正后的参数
见表2。
上述数据表明，修正后各指标均符合参考指标
要求，从而模型与数据拟合通过检验。
3．3 SEM 模型检验结果分析
SEM 模型的路径参数计算结果见表3。
e l e2J e3 e4 ke5)ke6)ke7)k．e8J e9 l l1 1 [el3】 14 ~el5J 1( 17) 18
X1 l X2 l X3 0 X4 l l X5 l X6 l X7 l X8 l l X9 lX10 lXl】lX12 IX13 l lX14IX15 IX16 lXl7 lXl8
。。 墓祭 ：：二 4 二 4
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安全遵守行为)．．_．__--( 安全参与行为
Y7
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31 X32
二 !
X29lX30lX l
e19)I,e20] 21 ke22) e23) 24) 251＼e26J 27) 28) 29) 3ol 3l 32
图1 安全氛围与矿工安全行为模型图
表1 安全氛围与矿工安全行为的Cronbach’S Alpha和CITC值
题项 Cronbach’S Alpha CITC 题项 Cronbach’S Alpha CITC
安全态度0．723 0．546 安全培训0．756 0．527
工友行为0．801 0．603 作业环境0．731 0．541
管理者关注度0．743 0．527 安全遵守行为0．714 0．515
安全监管0．746 0．521 安全参与行为0．768 0．535
安全政策0．712 0．530 总体0．906 0．547
第8期 汪刘凯，等：安全氛围与矿工安全行为模型研究 25
安全态度一安全遵守行为
安全态度一安全参与行为
工友行为一安全遵守行为
工友行为一安全参与行为
安全监督一安全遵守行为
安全监督一安全参与行为
安全政策一安全遵守行为
安全政策一安全参与行为
0．621 2．36 0．037 安全培训一安全遵守行为
0．567 2．047 0．021 安全培训一安全参与行为
0．469 2．213 0．032 管理者关注度一安全遵守行为
0．427 2．104 0．04 管理者关注度一安全参与行为
0．573 2．136 0．036 作业环境一安全遵守行为
0．492 1．974 0．026 作业环境一安全参与行为
0．536 2．103 0．039 安全遵守行为一安全参与行为
0．514 2．007 0．033 安全参与行为一安全遵守行为
0．667
0．591
0．527
0．513
0．447
0．413
0．379
0．045
1)矿工安全态度对矿工安全遵守和参与行为
的影响分析。结果显示，矿工安全态度对矿工安全
遵守行为路径影响C．R一2．360，P==：0．037，安全态
度对矿工安全参与行为路径影响C．R一2．047，f’一
0．021，C．R均大于参考标准，路径系数P<0．05．具
有显著性。因此，假设Hla、Hlb成立，说明安全态
度对矿工安全行为具有显著正向影响。
2)工友行为对矿工安全遵守和参与行为的影
响分析。结果表明，工友行为对矿工安全遵守行为
路径影响C．R一2．213，P一0．032，工友行为对矿工
安全参与行为路径影响C．R一2．104，P一0．040，
c．R均大于参考标准，路径系数P<0．05，具有显著
性。因此，假设H2a、H2b成立，说明工友行为对矿
工安全行为有显著正向影响。
3)安全监督对矿工安全遵守和参与行为的影
响分析。从上述数据知，安全监督对矿工安全遵守
行为路径影响C．R一2．136，P一0．036，安全监督对
矿工安全参与行为路径影响C．R一1．974，F 一
0．026，C．R均大于参考标准，路径系数P<0．05，具
有显著性。因此，假设H3a、H3b成立，说明安全监
督对矿工安全行为有显著正向影响。
4)安全政策对矿工安全遵守和参与行为的影
响分析。结果显示，安全政策对矿工安全遵守行为
路径影响C．R一2．103，P一0．039，安全政策对矿工
安全参与行为路径影响c．R一2．007，P一0．033，
C．R均大于参考标准，路径系数P

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