复杂充填体下的矿体开采，顶板岩层厚度的确定关系到矿山的安全生产和矿产资源回采率的高低，因此，科学合理地确定顶板岩层安全厚度是复杂充填体下矿体安全高效回采的技术关键。本文以铜坑矿92#矿体的回采为实例，在分析评价传统方法的基础上，采用数值模拟方法对采场顶板的破坏机制进行了模拟，分析研究了顶板安全厚度与各影响因素之间的关系。但实际上地下采矿工程系统赋存于复杂的多种因素综合作用的环境之中，因而安全顶板厚度预测模型必须考虑多种影响因素的组合作用。然而，顶板安全厚度与各影响因素之间的复杂多变，很难建立完全等效的数学方程来描述顶板安全厚度与各影响因素之间的关系。因此，本文采用具有高度非线性、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征的人工神经网络，在数值模拟的基础上，建立了安全顶板厚度非线性神经网络预测模型，实际应用取得了很好的顶板安全厚度的预测结果。