煤矿是一个多工序、多环节、生产过程复杂、时空变化大、环境恶劣的生产企业，其安全系统是一典型的非线性系统，对矿山进行安全评价是当前安全管理中的一个重要环节。采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替Sigmol‘d等传递函数，选用23项指标作为输入节点，建立矿山安全的小波神经网评价模型，该模型可自动确定网络参数，避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。实例分析表明，提出的wNN网络的评价绝对误差平均为0.425%，而BP网络评价绝对误差平均为3.1%。这说明，wNN网络泛化能力远好于BP网络，该模型具有重要的应用价值。