以广西大厂铜坑矿92号矿体的回采为例，在分析评价传统方法的基础上，采用数值模拟方法对采场顶板的破坏机制进行模拟，分析研究顶板安全厚度与各影响因素之间的关系；采用具有高度非线性、自学习、动态处理、联想记忆、容错性等特征的人工神经网络，在数值模拟的基础上，建立安全顶板厚度非线性神经网络预测模型。实际应用结果表明，顶板安全厚度的预测结果与实际结果很接近。