31.7

36.4

合计

3654

1220

33.4

x=8.83

df=1

P<0.004

表10调整性别后饮酒与皮肤病的关系

年龄分组	女			男
	受检人数	患病数	患病率 (%)	受检人数	患病数	患病率 (%)
不饮酒 饮酒组	1017 0	213 0	20.9 0.0	1325 1312	529 478	39.9 38.2
合计	1017	213	20.9	2637	1007	38.2
				X=3.40	df=1	P<0.07

由表9~10可见，饮酒与皮肤病的关系也主要是由于性别构成不同所致，饮酒没有显著的致皮肤病的作用。

2.8皮肤病患危险因素的Logistic回归分析将上述危险因素进行Logistic回归分析，以前进法建立回归模型，结果见表11~12。

表11皮肤病患病危险因素Logistic回归建模过程

因素

单因素

二因素

三因素

四因素