前馈神经网络用于电力系统动态安全评价的研究

本文作者曾提出一种应用单隐层前馈神经网络进行电力系统动态安全评价的方法。该神经网络取故障前发电机的功率作为输入。故障后某一适当时段为发电机转子问的最大相对摇摆角作为输出。通过论证其输入、输出问呈连续映射关系，从而表明了神经网络结构的合理性。同时指出了关于样本集的获取、隐层神经元的个数及神经网络的训练等有待进—步研究的问题。本文将针对这些问题进行比较系统的研究和探讨，提出相应的原则和方法。并给出两个示例系统的研究结果。