大型油罐火灾爆炸危害性研究

　　鉴于上面的情况，确定大型油罐火灾爆炸研究的内容为：
　　1、对大型油罐发生火灾爆炸的危害性进行评价。
　　即通过对油罐中存在的众多危险因素客观的评价，预测出引起油罐发生火灾爆炸的主要因素，然后进一步预测出，油罐一旦发生火灾爆炸，所造成的危害区域和对周围的人员、建筑物、环境等的破坏情况。
　　2、建立大型油罐的危险性评价指标体系，期望能够对油罐中存在的各种因素的危险性有一个客观的评价。
　　(1)危险性评价指标体系的建立
　　建立系统危险性评价指标体系是系统进行危险性评价的首要工作。评价指标体系的建立是否科学、合理，直接关系到评价结果的可信度。建立评价指标体系时，应充分考虑到影响系统危险性因素的多样性和复杂性以及系统指标的模糊性，不能一味追求精确的定量指标而忽略定性指标。油罐中的油品是易燃、易爆产品，极易发生火灾爆炸，属重大危险源，在对油罐火灾爆炸进行评价时，其指标体系的建立可参考以下几个方面：国家安全生产监督管理局2004年提出的《危险化学品事故统计指标体系研究》、我国在“八五”期间提出的《易燃、易爆、有毒重大危险源现实安全性评价》中的指标体系、美国道化学公司的火灾爆炸指数法、帝国化学公司的蒙德法、我国化工厂危险程度分级方法等等。
　　(2)危险性评价指标体系的量化
　　a、系统危险性等级的划分[17]
　　对于定性危险性评价，可将相关的指标与有关的标准、规范或安全检查表对比，以判断系统的危险程度。也可以根据同类系统或类似系统以往的事故经验指定危险性分类等级。例如，美国的MILSTD-882D标准中把危险严重度分为四级:I级，致命的；II级，严重的；III级，危险的；N级，可忽略的。对于定量危险性评价，又可分为概率危险性评价和相对危险性评价。在概率危险性评价中，可用每年每人平均事故死亡率作为标准来划分系统危险性等级。
　　格雷厄姆(K·J·Graham)和金尼(G·F·Kinner)提出生产作业条件危险性评价法，其危险性指标为危险性分数。系统危险性分为五级:极其危险、高度危险、显著危险、比较危险、稍有危险。
　　道化学公司的火灾爆炸指数法根据求得的火灾爆炸指数的不同将危险程度分为:轻、较轻、中等、重和严重等五个等级。
　　英国帝国化学公司的危险性评价法是对道化学公司火灾爆炸指数法的改进，这一方法将危险性划分为了九个等级。
　　b、评价指标特征值的量化处理
　　在建立起油罐危险性评价指标后，下一步就是对指标的量化处理。由于油罐的影响因素具有复杂性、不确定性和模糊性，因此要获得准确、可靠的特征值比较困难。作者建议采用专家评议法，依据模糊数学的思想，让专家对某一指标特征值不是给出一个精确值，而是给出一个区间值，然后再对专家所给出的指标特征值进行相应的处理，这样所得的结果将更符合客观实际。
　　(3)危险性评价指标体系中权重的确定
　　由于系统本身的复杂性和指标的模糊性，要想科学、合理地确定指标的权重是一个比较困难的问题。作者建议采用层次分析法来确定油罐系统中各指标的权值。
　　
　　3大型油罐火灾爆炸研究思路和方法
　　通过阅读大量文献，结合前人的研究成果，考虑现有的实际情况，确定大型油罐火灾爆炸的研究思路和方法如下：
　　(1)收集大型油罐火灾爆炸事故的有关数据和现场资料，查阅相关的法律法规和技术标准，学习火灾爆炸的相关理论知识和评价方法。
　　(2)根据系统危险性评价指标体系的建立原则，充分考虑油罐火灾爆炸的各种影响因素，综合现有方法的优缺点，运用适当的理论及方法，建立起适合大型油罐的危险性评价指标体系。
　　(3)总结前人的研究成果，对比国内外易燃、易爆等重大危险源的定量评价方法，分析大型油罐的火灾爆炸特性，希望能够利用事故树分析、道化学公司的火灾爆炸指数法等评价方法，预测出引起油罐发生火灾爆炸事故的主要原因，然后借鉴爆炸事故伤害模型的一些思想，运用流体力学、化学反应动力学等的理论知识，建立大型油罐的评价模型，进一步预测出油罐一旦发生这种事故所造成的破坏范围和危险度。
　　(4)根据对大型油罐火灾爆炸的危险性的评价结果，指出大型油罐的重点防范因素和措施，提出预防大型油罐火灾爆炸事故的建议。
　　研究中可以结合模糊数学、层次分析法、基于人工神经网络的评价方法及突变理论等新理论知识，以期能够让评价的结果更加合理、可靠。
　　
　　4研究重点和难点
　　大型油罐发生火灾爆炸的原因和影响因素比较多，对其进行研究是一项复杂的工作，需要在研究过程中寻找一种理想的评价方法，从而达到一种较准确的评价效果。根据大型油罐的特点及火灾爆炸评价方法的发展情况，我们应重点研究大型油罐火灾爆炸危险性的评估模型，建立一个能客观反应大型油罐火灾爆炸情况的模型。
　　目前关于火灾爆炸危害性的评价方法虽然已经很多，但是已有的火灾爆炸模型如网络模型、区域模型等都存在各种假设，这就增加了模型的不准确性，并且油罐火灾爆炸发生的机理又较复杂，难于直接套用一些现有的评价方法，这就为我们的研究增加了难度。为了得到合理、可靠的评价结果，在模拟计算时必须根据大型油罐的情况，就应尽可能的选择程序计算所需要的基础数据。