质量管理拥有一套完整的体系，它是伴随着生产和科学技术的发展逐步产生和完善的。其管理内容包括确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动。

我们常说质量管理，却鲜从方法论的角度做过介绍，本篇将着重讲述质量管理的手段，即工具和方法。

一、五大工具

1、统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）

应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

2、测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）

使用数理统计和图表的方法对测量系统输出的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

通常使用的方法有计量型分析（极差法、均值极差法等）、 计数型分析（交叉法）、 破坏型分析（嵌套法）等。

3、失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）

在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，以及构成过程、服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。

4、产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）

一种用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需步骤的结构化的方法。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

其实施的好处是引导资源使顾客满意、促进对所需更改的早期识别、避免晚期更改、以最低的成本及时提供优质产品等。

5、生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）

规定了包括生产材料和散装材料在内的生产件批准的一般要求。

PPAP的目的是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，以及其生产过程是否具有潜在能力，在实际生产过程中按规定的生产节拍满足顾客要求的产品。

它是一种实用技术，用来在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。

二、七大方法

1、检查表

检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

实施步骤 ：

（1）确定检查对象；

（2）制定检查表；

（3）依检查表项目进行检查并记录；

（4）对检查出的问题要求责任单位及时改善；

（5）检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；

（6）定期总结，持续改进。

2、层别法

层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：

（1）确定研究的主题；

（2）制作表格并收集数据；

（3）将收集的数据进行分组；

（4）比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

3、柏拉图

柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序从大到小，故又称为排列图。

实施步骤:

（1）收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；

（2）把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；

（3）绘制横轴和纵轴刻度；

（4）绘制柱状图；

（5）绘制累积曲线；

（6）记录必要事项

（7）分析柏拉图

（8）要点:

A 柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；

B 柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；

C 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。

5、散布图

将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

实施步骤：

（1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；

（2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；

（3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；

（4）计入图名、制作者、制作时间等项目；

（5）判读散布图的相关性与相关程度。

6、直方图

直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

实施步骤：

（1）收集同一类型的数据；

（2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；

（3）设定组数K：K=1+3.23logN

（4）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；

（5）计算组距h，组距h=极差R/组数K；

（6）求出各组的上、下限值第一组下限值=X min-测量最小单位10-n/27第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；

（7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；

（8）制作频数表；

（9）按频数表画出直方图。

7、控制图

控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。

实施步骤：

制作控制图一般要经过以下几个步骤：

A 按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；

B 测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；

C 在控制图上描点；

D 判断生产过程是否有并行。