影响CNG站安全的因素和CNG站安全状态之间存在非线性关系，利用神经网络的非线性逼近等特点，可以对CNG站安全状态作出准确可靠的评价。从CNG站的人员、设施、管理和环境4方面考虑建立了CNG站安全评价体系，利用模糊层次分析法确定各因素的权重，将岭型函数作为隶属度函数对CNG站进行模糊综合评价，从而求出神经网络所需的训练样本，最后用训练好的BP神经网络对未知CNG站的安全作出评价。用该模型对3座CNG站进行安全评价，评价结果与模糊综合评价得到的结果完全一致，因此该方法可以用于评价CNG站的安全状态，对CNG站的安全评价和管理提供了一种新的方法。