本文在钻井作业安全事故预测系统中引进了粗糙集和BP神经网络。在本文中，笔者首先使用粗糙集对基于钻井作业安全的信息系统进行属性约简，获取对应于最小条件属性集的信息表。之后，笔者用得到的数据对BP神经网络进行训练，进而对钻井作业安全事故进行预测。通过实例研究，本文发现粗糙集可以加快神经网络的训练，并提升网络的预测精度。本文的研究结果表明粗糙集和BP神经网络可以高效地对钻井作业安全事故进行预测。