近年来，石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性，并实现对事故的早期预警，基于多传感器信息融合技术和灰色模型( GM) 理论，建立出石油罐区安全监控预测模型。首先，研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法，并将其作为一级( 特征级) 融合模型，其次，介绍分析了灰色预测理论及GM( 1，1) 模型的实现过程，最后建立出基于GA － BP 神经网络算法的二级( 决策级) 数据融合模型，并得到石油罐区安全监控预测模型。