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跌倒自我效能现状及风险识别对防控老年患者跌倒的意义

文档作者：安雪梅高红刘晓春文档来源：成都中医药大学附属医院：1．神经内科；2．放射科；3．护理部		点击数：	更新时间： 2020年12月17日
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2158
· 临床护理· doi：10．8969／j．issn．1671—8348．2016．15．046
重庆医学2016年5月第45卷第15期
跌倒自我效能现状及风险识别对防控老年患者跌倒的意义
安雪梅 ，高 红 ，刘晓春。
(成都中医药大学附属医院：1．神经内科；2．放射科；3．护理部 610072)
[中图分类号] R161．7 [文献标识码] C [文章编号] 1671—8348(2016)15-2158—03
跌倒是指机体在受到内在或外来等不平衡因素驱使下，由
于身体姿势、功能衰竭不能维持直立而导致的不能控制地或非
故意地倒在地上或其他较低的平面的行为_1]。受病情、治疗因
素及陌生环境等因素的影响，住院患者尤其是老年患者普遍存
在跌倒隐患。美国疾病控制中心曾出示一份数据显示：跌倒形
成的意外伤害已成为老年患者致死的首要原因，因此带来的经
济负担高达2 000万美金[1]。我国最新流行病学调查证实：约
有2．24 的患者住院期间发生跌倒，其中约97．6O 为老年患
者_2]。此外，随着患者维权意识的逐渐增强，医院花费于补救
患者的跌倒成本逐年提高，给医务工作者带来沉重压力。因此
研究防控老年住院患者跌倒的有效治疗措施有重要现实意义。
随着2014年国家卫生部“患者安全目标”的提出，各医院
均将“防范和减少患者跌倒事件”提上议事历程，本研究利用对
患者跌倒自我效能的评估，从侧面了解本院老年患者对自身跌
倒危险性的主观判断，同时使用Biodex训练系统对患者的平
衡能力及步态进行可视性分析，为采取针对性的干预措施提供
客观的临床依据，具体如下。
1 资料与方法
1．1 一般资料选取2014年1～12月收住本院的老年患者
105例，其中男6O例，女45例，年龄65～80岁，平均(72．9-2- _
6．3)岁，住院时间15～160 d，平均(88．0±3．5)d。住院病因：
糖尿病18例，占17．14 ；脑血管疾病25例，占23．81 ；高血
压21例，占2O．00 ；肺部感染12例，占l1．43 ；慢性阻塞性
肺气肿11例，占1O．48 ；冠心病17例，16．19 ；类风湿性关
节炎1例，占0．95 。105例患者根据近1年来有无发生跌倒
事件分为跌倒组及对照组，其中，跌倒组36例，对照组69例，
两组患者在年龄、性别、住院时间及住院病因方面差异无统计
学意义(P2>O．05)，具有可比性。本研究方案经过医院伦理委
员会审查批准，所有受试对象均知情同意。
1．2 纳入及排除标准l_3] 纳入标准：(1)年龄大于或等于65
岁；(2)生命体征平稳、意识清楚、无认知障碍，且能够行走；(3)
自愿参加本研究。排除标准：(1)长期卧床者；(2)患有严重疾
病而致活动受限者；(3)合并失语、失明、听力严重障碍等并发
症者；(4)患者或其家属不签署知情同意书者。
1．3 调查及测评工具
1．3．1 跌倒自我效能调查采用中文版修正版跌倒效能量表
(modified falls efficacy scale，MFES)调查患者跌倒的自我效能
情况，采用问卷调查法，填写问卷前向患者详细讲解研究目的、
意义、填写的方法、要求。具体操作步骤如下：观察老年患者更
衣等日常活动的表现，定量分析跌倒自我效能，评估老年患者
进行活动时不跌倒的信心。中文版MFES由14个条目组成，
每项O～10分。0分表示没信心，5分表示一般信心，1O分表
作者简介：安雪梅(1977一)，主管护师，本科，主要从事临床护理工作。
示信心十足。各项分数的累计平均分为最后得分。0～2O分
为非常害怕跌倒，21～6O分有点担心会跌倒，61·8O分认为可
能不会跌倒，81～100分非常确定不会跌倒。
1．3．2 跌倒风险评估
1．3．2．1 平衡功能的测试 采用Berg平衡量表(Berg bal—
ance scale，BBS)及Biodex平衡功能测试训练系统测量老年患
者的平衡功能。其中BBS包括14个测量项目，每项0～4分，
总分O～56分，分值越高，表示平衡力越好。用Biodex计算患
者跌倒指数，即工作平台相对水平面的偏移度变化，若指数高
则表明患者存在平衡问题。具体操作法：在一条长为10 cm 的
直线中，标定1O格，每隔1 em标定为1格，1为自我平衡能力
最差，1O为自我平衡能力最好。让老年患者自行在线上标出
平衡能力得分，重复3次测试，每次2O S，测出老年患者自我平
衡能力评价，最后由内设计算机软件计算出平均分值和标准
差。Biodex跌倒风险指数正常值参考范围_4]：6O～ 71岁为
1．79～3．35；72～89岁为1．9O～3．50。
1．3．2．2 步态分析采用Biodex步态分析训练系统，具体做
法为：嘱这些老年患者步行6 min，进行测试，记录下总路程，步
速，左、右步长，步频等。
1．4 统计学处理 采用SPSS17．0软件和GraphPad Prism5
软件进行统计分析，计量资料采用 士s表示。多组数据的比
较先进行Shapiro-Wilk test检验正态性和Levene test检验方
差齐性。若二者都符合，采用单因素方差分析，并用LSD-t检
验进行多样本均数间的两两比较。若有至少1项不符合，则采
用Kruskal—wa11is H 检验和Dunn S多重检验对各组数据进行
统计分析。检验水准a一0．05，以P<0．05为差异有统计学
意义。
2 结 果
2．1 跌倒自我效能调查 患者自我效能平均分为(81．42±
3．90)分。跌倒事件发生前两组患者MFES评分差异无统计
学意义(f一5．07，P一0．028)，评分相当。当跌倒事件发生后，
跌倒组的MFES评分明显低于跌倒发生前(t：3．12，P一
0．002)；与对照组比较，评分低于对照组( 一2．91，P一0．012)，
见图1。
2．2 影响跌倒自我效能的相关因素分析 患者的自我效能
与性别、住院时间、年龄无关，但是与婚姻状况、年龄、教育程
度、重视跌倒与否、体质量相关(P

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