通过上述分析可以看出，影响天津市城市交通安全的非主观因素众多，各因素之间相互影响相互制约，表面上看交通拥挤是最重要的影响因素，从上述模型可以看出影响天津市城市交通安全的更深层次的非主观因素。

灰色关联分析法是一种比较客观的分析方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度越大；反之就越小。本文所选的八个有关交通方面的指标都与交通事故有着密切的联系，因此使用灰色关联分析方法对影响天津市的交通安全的因素进行分析具有一定的合理性。

灰色关联分析方法的基本原理如下：

 

其中为分辩系数,其选值影响关联系数间的差异显著性，取值范围为0< <1。关联度越大,则该因素对结果的影响越大,其关系也就越密切。

目前，判断因素序列间灰关联程度的方法主要有五种:一般关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进关联度、B型关联度等。另外，还有加权关联度，其实质与一般关联度一致。 本文应用了改进关联度方法对天津市城市交通安全的因素进行了关联分析，并且运用交通事故发起数、伤亡人数和损失折款四个指标分别作了改进关联度分析。

从以上模型我们可以看出影响城市交通安全的影响因素众多，根据统计数据的可得性，本文只综合选择了8个因素进行灰色关联分析，时间跨度为1996年到2004年。极个别年份由于没有数据所以用SPSS软件进行了缺失值处理。

数据来源：由《天津统计年鉴》、中经网、《中国城市统计年鉴》整理

其中 X1：单位铺装道路长度公路客运量_市辖区(万人/公里)

     X2：单位铺装道路长度公路货运量_市辖区(万吨/公里)

     X3：单位铺装道路面积私人汽车数量(辆/平方米)

     X4：单位铺装道路面积(市辖区)民用汽车数量(辆/平方米)

     X5：单位铺装道路面积(市辖区)民用机动车驾驶员人数(人/平方米)

     X6：单位交通用地面积民用汽车数量(万辆/平方公里)

     X7：单位道路建设投资民用机动车驾驶员人数(万人/亿元)

     X8：民用汽车数量(万辆)/城市路灯数(盏)

根据以上公式对影响天津市城市交通安全因素的灰色关联分析运行结果如下：