数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用

火灾是一种失去人为控制的燃烧过程，产生火灾的基本要素是可燃物、助燃物和点火源，燃烧过程中的物理和化学现象是可以被探测到的。传统的探测方法大多通过采集单一的火灾特征参数信息进行判断和识别，但由于干扰因素多，其误报率一直比较高。近年来，在探测器的灵敏度、可靠性方面做过许多技术改进，使火灾报警准确度得到一定的提高，但还不能满足火灾探测系统的自动化的要求。对火灾信息固有特征，要对其进行全面、准确的描述才能达到减少误报的目的。因而，多判据的火灾探测方法是目前火灾探测领域的主要研究方向。