为了探索安全生产和季节性因素的关系，建立X － 12 － AＲIMA 模型对2007 － 2012 年安全生产月度数据进行分析，得到了分离季节性影响之后的时间序列、不规则因素、季节性因素和趋势循环因素，在此基础上建立考虑季节性因素的安全生产灰色SAＲIMA 预测模型。研究结果表明，陕西省工矿商贸领域的安全生产受季节性因素的影响，每年的7 月和12 月是陕西省安全生产受到季节性影响最严重的月份; SAＲIMA 预测结果与实际的陕西省安全生产走势较为吻合，精度较为可靠。研究结果对安全监管和安全生产政策制定有一定的指导意义。