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商业智能在施工企业项目管理中的研究与实践

文档作者：周宇光文档来源：中国海外集团有限公司		点击数：	更新时间： 2025年11月13日
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2013年5月下
第42卷第lO期
施工技术
CONSTRUCTl0N TECHNOLOGY 89
DOI：10．7672／sgis2013100089
商业智能在施工企业项目管理中的研究与实践
周宇光
(中国海外集团有限公司，香港)
[摘要】施工企业在不断的信息化中建设了各类信息系统，在信息系统的应用中产生了大量数据，其中包含了各个
层级项目管理人员极具价值的信息。但是由于数据的分散、孤立性而较难应用于管理与决策，引入商业智能技术
能够有效地整合、分析数据，提升施工企业项目管理水平。作者在研究与总结项目管理模式与商业智能应用的基
础上，结合中国海外集团的实际情况，研究与建立了施工企业商业智能系统，并总结实践应用经验及探讨未来发展
方向。
[关键词】项目管理；商业智能；施工企业
[中图分类号]Tu71 [文献标识码】A [文章编号】1002—8498(2013)10_0089_05
Research and Implementation of Business InteUigence in
ProIject l汀anagement of Construction Enterprises
ZhOu Yuguang
(∞inⅡD"e乃e珊G，o印co．，￡砬，舶增‰昭)
Abstract：Construction enterp“ses developed and implemented various infomation systems in recent
years， large amounts of data were generated when using these information systems， which includes
Valuable infomation for project management． HoweVer，due to the dispersion and isolation of the data，it
is di侬cult to using these data fbr management and decision—making puIpose． Business intelligence is a
key technology to pmmote the project management leVel of constmction enterprise by ef托ctiVely data
integration and analysis． The paper discussed the pattern of project management and the application of
business inteUigence， combined with the situation of China Overseas Holdings Limited to establish the
business inteU培ence system of construction enterprise． At the end of the paper， author summarized the
application results and discussed the fhture direction．
Key words：project management；business inteUigence； construction enterprises
0 引言
20世纪90年代以来，信息技术不断创新，信息
产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为世
界发展的显著特征，且逐步向一场全方位的社会变
革演变。在项目管理中，信息技术的研究与实践越
来越多，施工企业作为劳动密集型企业，项目具有
多样性、复杂性、分散性一系列特点，是一个综合性
强、适用性广的复杂系统工程，需要全面控制项目
管理的全生命周期，实施有效的计划、组织、管理和
监控。因此，在项目管理中应用信息技术日益重
要。有效利用合理的商业智能模型和数据库模型
将施工企业的各类数据抽象、整理、分析、汇总，能
[作者简介】周宇光，教授级高级工程师，E-mail：ygzhou@cohl-co“
[收稿日期】2叭3-02一15
够形象、全面、及时、准确地为决策者提供把握企业
脉搏的窗口。
针对施工企业项目管理容易受到自然因素和
人为因素的影响，商业智能系统对数据的及时性与
准确性要求较高。因此，本文分析施工企业项目管
理的特点与任务，研究有关基于商业智能技术的方
案及实践，采用不建立传统数据仓库的方法。首
先，考虑施工企业特点，探讨基于全生命周期的项
目管理理念，论述应用商业智能解决施工企业项目
管理问题的理论基础；其次，分析施工企业的信息
系统与数据结构，提出建设的思路、任务和体系架
构，在此基础上，研究数据的处理流程及方法；最后
介绍有关技术特点及展望。
万方数据
施工技术第42卷
1 项目管理理论与商业智能技术
1．1施工企业项目管理的要素与周期
国际标准化组织(Intemational Organization for
Standardization，ISO)制定的IS010006项目管理标准
的框架是基于美国项目管理协会(Project
Management Institute，PMI)提出的项目管理知识体
系(project management bode of knowledge，PMBOK)，
将项目的管理活动分为9个知识领域，包括范围管
理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、
沟通管理、采购管理、风险管理和综合管理。在施
工企业的项目管理中，由于以人为本与科学发展的
理念越来越深入人心，安全与环境保护的重要性大
大加强，因此在领域中增加安全管理与环境管理；
由于范围基于合约约定的内容，因此将范围管理称
为合同管理；而时间管理在施工企业中一般称为进
度管理。
综上所述，本文将施工项目管理的知识领域做
出如下划分，有关领域及其关系如图l所示。
互叵
图1施工企业项目管理的知识领域
Fig．1 Knowledge area in project m柚agement
of constnlction enterprises
具体每一个知识领域的主要管理内容包括：①
合约管理涉及项目合约的编制、签订、实施、变
更、索赔和终止活动，以及项目投标，定义、计划、控
制和变更合约中约定的内容。②进度管理与项
目进度有关的计划、组织、指挥、协调和控制活动。
③成本管理与项目成本有关的预测、计划、控制、
核算、分析和考核活动。④质量管理为保证项目
质量要求而执行的计划、组织、指挥、协调和控制活
动。⑤安全管理为保证项目有关人员的健康及
安全而执行的计划、组织、指挥、协调和控制活动。
⑥环境管理为合理使用及有效保护施工现场及
周边环境而执行的计划、组织、指挥、协调和控制活
动。⑦综合管理项目各项活动之间的相互影响
和关联管控，使合约的总体目标和各种管理要素处
于平衡状态。⑧沟通管理涉及项目内、外部关系
的协调及信息交流，包括有关的策划、组织和控制
活动。⑨风险管理识别、评估、响应和控制项目
风险的活动。⑩人力资源管理人力资源的组织
与管理。⑩采购管理与项目有关的采购工作，如
勘察、设计、施工、资源供应和咨询服务。本文研究
施工企业项目管理的主线是其生命周期，由于项目
的实施存在一定的不确定性，因此分为3个阶段，分
别是施工准备阶段、施工阶段和施工结束阶段，其
中每个阶段的工作内容、管理工具、管理方法和管
理目标是重点需要明确的内容：①施工准备阶段是
施工企业与业主签订项目承包合同，组建项目公
司，开始施工准备工作的阶段，目标是创造项目开
工和连续施工的基本条件。②施工阶段是从项目
开工到竣工的阶段，目标是完成合同的任务要求，
满足验收及交付条件。③施工结束阶段是验收与
交付的阶段。
1．2商业智能技术的主要作用
施工企业的管理模式的一个明显特色就是需
要以投标的手段承接工程，首先企业要承接工程，
之后以项目的方式组织施工建设，具有典型的项目
管理特点，也就是说，施工企业是以项目管理为核
心的。结合商业智能，能够将信息化应用纵向拓展
到企业的精细化管理、发展战略、资源统筹及决策
支持；应用商业智能，基于施工企业的各项信息化
子系统，能够将施工企业的事务型数据转换为分析
型数据，将蕴含在数据之中的信息、知识展现与挖
掘出来，在项目管理中发挥作用。
商业智能技术在施工企业项目管理中的主要
作用包括两个方面：①集成数据，解决信息孤岛问
题，有效促进项目管理中的信息共享；②提取、处理
并有机结合海量的结构化数据与非结构化数据，获
取、创造有利于项目管理中决策的信息与知识。
2商业智能体系与架构
以中国海外集团为例，因为应用类型的不同，
集团内部存在ERP系统、工程动态管理系统、人力
资源系统、文档管理系统、流程系统一系列各种管
理软件。因此，需要建立一个统一的数据规则，从
而提供长期可靠的基础与框架，通过使用sQL
server Integration senrice技术从不同的系统数据库
中获取数据，然后存储到数据代理层，根据实际需
要的数据格进行排序、去重、验证、标准化、清理、编
万方数据
2013 No．10 周宇光：商业智能在施工企业项目管理中的研究与实践91
码译码、检查、数据业务转换与整合等工作。数据
接口亦需要精心设计，以在数据源系统数据结构出
现变更的情况下能够简单的调整相适应。施工企
业商业智能系统的规划与实施计划如图2所示。
设计的体系架构分为3个层面：管理层次、工程
成熟度、应用区域(见图3)。应用区域是基于总结
的施工企业项目管理领域而划分的。
管理层次在横向上，除了集团内部，亦提供合
作伙伴、客户或业主可以了解的信息；在纵向上，根
据实际需要，自下而上涵盖了集团应用、项目、管理
与决策4个层次。应用层主要面向前线人员，解决
一些使用业务系统不方便或不提供的信息查看需
求；项目层、管理层、决策层则通过相应的数据整
合、分析与处理反映每个层次的实际情况。
在架构上，从原始数据的采集一直到结果的演
示，使用多种不同的展现方式，如图4所示。
3 施工企业的数据处理
3．1 数据采集
在施工企业中应用商业智能，首先是采集施工
企业各项信息系统的数据。数据采集是进行查询、
分析，为决策层和管理层提供完整的信息视图，及
时掌控有关信息；为业务部门提供方便的信息查
系统分析r—叫系统设计}_。—_叫系统部署与管理L—一‘。。图-2_施·工企。-业商·业智_能。系统的‘规划。与实施‘。‘。一
Fig．2 Planning and implemeⅡtation of business intelligence system
管理层次
图3施工企业商业智能系统体系
Fig．3 System 0f business intelⅡgence system in cOnstruction enterprises
万方数据
92 施工技术第42卷
图4施工企业商业智能系统架构
Fig．4 Architecture 0f business intenigence system in constmctiOn enterprises
询、分析和报表制作生成的能力；提供知识库等模
块便于集团的信息交流与共享。
建立了智能化收集网络。内部数据采集既包
括集团内部业务系统(包括工程管理系统、Nc财务
系统、久其报表系统、人力资源系统、客户关系系统
和文档管理系统等)的数据，又涵盖一些部门提供
的如Excel等格式的数据；外部数据采集主要内容
是政府、业界等发布的信息，主要途径是通过内容
服务提供商、智能搜索代理、Rss订阅和人工调研录
人。其中，结构化数据主要指数据库中的数据；非
结构化数据包括在线报表、文字档案、电子表格、电
子邮件、非电子文件等。
3．2数据评估
施工企业商业智能系统利用ETL工具针对收
集的数据，进行正确性、相关性、可靠性、充分性、时
效性、重要性等评估。数据评估阶段的主要工作包
括数据输人，初始数据暂存区，数据质量检查，数据
计算与分割，数据净化，数据处理与丰富，目标过
滤，确定暂存载人区，载人。
3．3数据存储
数据仓库技术是在施工企业数据存储中应用
的一个主要技术，具有主题导向(以主题为核心)、
整合型(包括大量不同来源的数据)、长期性(丰富
的历史数据，并与时间点关系紧密)、稳定性(并不
是日常性的数据，结构与内容相对稳定)的特性。
通过数据的整理、汇总，使不同来源的数据拥有一
致的格式、名称，避免了造成混乱的可能性。
与传统的数据库结构相比，具有信息传递快速、
数据整合连贯、时间跨越广泛、查阅简单方便等优点。
与此同时，鉴于施工企业管理的需要，有必要克服数
据仓库在数据及时性方面的不足。如果在一些需求
上坚持继续使用数据仓库，ETL的频率必须提高，但
是，具有数据源的信息系统效率就会出现负面影响，
也与数据仓库与信息系统分离的技术理念不符。因
此，在数据及时性较高需求的情况下，系统并未使用
数据仓库，但是保留并增强了数据集，以视图的方式
来获取数据，应用效果明显提升。
3．4数据分析
采用多种分析模式以适应不同的应用场景，其
中主要是统计分析、OLAP、数据挖掘技术(见图5)。
3．5数据演示
依靠sharePoint等技术建立进行数据演示的网
络门户，主要涉及应用Reponing Service等技术实现
的报表、仪表盘、Excel工作簿、分析图、积分卡、计划
与预算的演示方式。
4技术特点与展望
1)数据挖掘为了适应施工企业数据量庞大
繁杂且具有特定需求的挖掘需求；在数据挖掘算法
上除了引入常用的数据挖掘模块及算法外，亦结合
实际的应用场景进行了参数及算法的优化。
2)Silverlight技术web前端应用程序开发解
决方案是丰富型互联网应用程序。提供web应用
程序中多媒体(含影音流与音效流)与高度交互性
前端应用程序的解决方案，通过Silverlight开发炫目
的多媒体界面，以及丰富交互的功能。
3)Bing M印s 以JavaScript将Bing Maps嵌人
万方数据
周宇光：商业智能在施工企业项目管理中的研究与实践93
分析模式
／0LAP
简单分析<■
＼钻取分析
统计分析
因果分析
人工智能
频率
相关性
时间序列
数学模式
情景分析
决策法则
数据挖掘
图5数据分析模式
Fig．5 Data analysis mode
商业智能系统，通过调用Bing Maps API操控地图，
可以查看标记在Bing Maps上的施工企业下属公
司／相关的数据内容。
4)大数据大数据包括交易和交互数据集在
内的所有数据集，其规模或复杂程度高于目前常用
技术的处理能力。在商业智能领域，引入大数据处
理平台，有利于提升系统处理并分析非结构化数据
的水平。
5)云计算在条件允许的基础上，考虑使用基
于云计算技术的多节点分布式结构，能够解决传统
商业智能系统的一些不足，具备的优点有：能够支
持PB级别数据量的存储与计算、多备份提升安全
性、并行算法提升存储和计算效率、分布式部署提
升硬件扩展性。
5 结语
商业智能技术是信息化中的高端应用。本文
针对施工企业的实际情况，在施工企业项目管理中
成功建立了有针对性的商业智能系统，解决了信息
孤岛，是项目管理人员决策的有效工具，系统综合
性强、适用性广，相信在不久的将来，商业智能系统
会在更多的施工企业得到更广泛的应用。
参考文献：
[1]夏立明，王芸．项目管理知识领域[J]．天津理工学院学报，
2002(2)：90．94．
[2] 罗祖峰，仲崇理．项目管理信息集成系统在工程施工中的应
用[J]．施工技术，2002，31(12)：5．7．
[3] 吴海军．数据仓库在工程施工企业的应用与研究[D]．上海：
华东师范大学，2007．
[4]项闯．施工企业工程项目协同管理系统研究[D]．杭州：浙江
大学．2010．
[5] 刘朝晖．大型建筑施工企业信息化实施策珞研究[D]．武汉：
华中科技大学。2004．
(上接第57页)
为了验证盾构用泡沫剂的性能，将自主生产的
泡沫剂与M牌泡沫剂在同一地层，且前后连接在一
起进行现场试验。对现场试验中采集到的刀盘力
矩进行分析(见图1)。
善
至藁
-R
捐
R
0 l 2 3 4 5 6 7 8 9 lO“1213
环号
图1 刀盘力矩对比曲线
Fig．1 Comparison curVes of cutterhead moment
从图1中可以看出，在盾构施工过程中，在盾构
启动后，随着推进速度的上升，刀盘扭矩由零不断
上升，当推进速度稳定到达设定数值后，刀盘扭矩
的上升速度减缓，并最终不再上升趋于一个稳定的
数值范围。M牌泡沫剂的平均力矩为950kN·m，而
通过10．0％W101+0．1％PAM制备的W1叭复配
泡沫剂能够使力矩稳定在750kN·m左右，降低力矩
幅度达2l％。
3 结语
针对广佛地铁12标段的施工特点和技术要求，
选用非离子型表面活性剂，经过必要的化学合成及
复配，生产出新型盾构用泡沫剂。该泡沫剂发泡性
能高，稳泡性能适中，较好地改进了渣土的流动性
能，满足了工程中渣土泵送的工艺要求，保证了工
程安全和工程进度。
参考文献：
[1] 周文波．盾构法隧道施工技术及应用[M]．北京：中国建筑工
业出版社，2004．
[2] 朱伟，陈仁俊，盾构隧道施工技术现状及展望(第3讲)——
盾构隧道应用前景及发展方向[J]．岩土工程界，2002(1)：
18_20．52．
[3] 隧道标准规范(盾构篇)及解说[M]．朱伟，译．北京：中国建
筑工业出版社，2001．
[4] 日本隧道盾构新技术[M]．尹旅超，朱振宏，李玉珍，等，译．
武汉：华中理工大学出版社，1999．
[5] 朱伟，郭涛，魏康林．盾构用气泡的性能及其对开挖土体改良
效果影响[J]．地下空间与工程学报，2006(4)：57l-577．
[6] 刘程．表面活性剂应用大全[M]．北京：北京工业大学出版
社，1992．

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