3　风险判别准则指标体系的完善和细化

　　如图1所示,风险判别准则是判别系统风险大小的依据,是用来衡量系统风险大小以及危险、危害是否可接受的尺度。无论是定性评价还是定量评价,若没有统一的指标,定性、定量评价也就失去了可比性,评价者将难以判定系统的危险和危害性是高还是低,是否达到了可接受的程度,以及改善到什么程度系统的安全水平才可以接受,这也是现阶段安全评价中另一个突出的问题。目前,由于各行业还没有建立完善可行的、明确系统的不同危险源风险判别准则,加之安全评价有时会涉及到一些部门、集团、个人的某些利益,以致存在评价报告得出的结论和建议往往模棱两可、含糊其辞。如某评价报告得出的结论为“满足报告中提出的安全对策措施后,能够达到A级”,这等于没有下结论。

　　各行业在建立风险判别准则指标体系时,要注意可操作性,指标的设计要求概念明确、定义清楚,能方便地采集数据与收集情况。指标的内容不应太繁太细,过于庞杂和冗长,否则会给评价工作带来不必要的麻烦。 

　　另外,由于系统安全所涉及到众多方面,从系统性考虑重点应注意如下几点:

　　(1)相关性　要运用系统论的相关性原理不断分析,然后组合设计风险判别准则指标体系。

　　(2)层次性　指标体系要形成阶层性的功能群,层次之间要相互适应并具有一致性,要具有与其相适应的导向作用,即每项上层指标都要有相应的下层指标与其相适应。

　　(3)整体性　不仅要注意指标体系整体的内在联系,而且要注意整体的功能和目标。

　　(4)可比性　指标体系中同一层次的指标,应该满足可比性的原则,即具有相同的计量范围、计量口径和计量方法,指标取值宜采用相对值,尽可能不采用绝对值。这样使得指标既能反映实际情况,又便于比较优劣,查明安全薄弱环节。

　　要坚持定性与定量相结合的原则,亦即在定性分析的基础上,还要进行量化处理。只有通过量化,才能较为准确地揭示事物的本来面目。对于缺乏统计数据的定性指标,可采用评分法,利用专家意见近似实现其量化。 

　　4　系统各单元(子系统)风险度的合成

　　一个系统通常由众多的单元构成,每一个评价单元的又存在着多种危害因素,系统风险评价应在对各单元评价的基础上得出。由于被评价系统的复杂性、评价方法的单一落后性以及缺乏定量的评价结果,在进行安全评价时往往难以对系统各单元的风险性进行有效的合成,从而导致不能得出客观有效的量化评价结论。虽然有些评价机构在评价过程对某些评价单元也有一些定量的分析计算,但对于这些单元对整个系统的影响最终也仅是定性的描述。因此,系统各单元风险度合成也是现阶段安全评价工作的一个难点。

　　基于事故树的思想,根据引发事故的各种风险因素之间的作用关系,在系统评价时,首先应分析构建系统风险事故树,按灾害类型对评价单元进行划分,每一个评价单元的风险性,根据安全系统工程的原理取决于“人—设备—环境—管理”四个方面的影响。其中,安全管理是条件事件,对系统风险性的影响要高于人员、设备和环境的因素。只要得到系统内各级事件与其相对应的上层事件之间的逻辑关系,亦即原因事件对结果事件的作用形式,就可方便地确定系统内各子系统或单元风险度的合成方法,如图2所示。然后,根据各单元间关联性以及各单元的风险度应用布尔代数合成得出系统的风险度。

　　需要特别指出的是,图2是一种针对不确定性问题的合成方法,仅仅提供一种解决问题的思路,而不同的系统可以有不同的合成方法。

　　参考文献:

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