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工业领域数据安全标准体系建设指南（2023版）

发文号：工信部联科〔2023〕250号
发布单位：工业和信息化部国家标准化管理委员会
发布日期：2023-12-19

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、通信管理局、市场监管局（厅、委），有关行业协会、中央企业、标准化技术组织、标准化专业机构：

为切实发挥标准对推动工业领域数据安全的技术引领和规范指导，工业和信息化部、国家标准化管理委员会依据《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法规和政策文件要求，组织编制了《工业领域数据安全标准体系建设指南（2023版）》。现印发给你们，请结合本地区、本行业、本领域实际，在标准化工作中贯彻执行。

工业和信息化部

国家标准化管理委员会

2023年12月19日

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工业领域数据安全标准体系建设指南（2023 版）

2023 年 12 月

目 录
一、总体要求	1
（一） 基本原则	1
（二） 建设目标	2
二、主要内容	2
（一） 体系框架	2
（二） 重点领域	5
1.	基础共性标准	5
2.	安全管理标准	6
3.	技术和产品标准	7
4.	安全评估与产业评价标准	9
5.	新兴融合领域标准	10
6.	工业领域细分行业标准	12
三、组织实施	13
 
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，深入落实《中华人民共和国数据安全法》
《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法 规和政策文件要求，建立健全工业领域数据安全标准体系， 加快弥补关键基础标准短板，强化重点急需标准供给，着力 推动标准应用实施和国际标准化工作，有效支撑工业领域数 字化转型，护航数字经济高质量发展。
（一）基本原则
统筹规划，全面布局。统筹标准化工作资源，结合工业 领域技术和产业发展现状及特点，以满足工业领域数据安全 保障需求为目标，坚持政府引导和市场驱动相结合，建立健 全工业领域数据安全标准体系。
需求引导，多层构建。结合不同行业工业领域数据安全 标准化需求，在体现工业领域数据安全共性的基础上，突出 工业领域和各工业领域细分行业所具有的个性，形成以国家 标准为基础、行业标准为主体、团体标准为补充的标准化工 作格局，推动构建各类标准衔接有序、融合发展的多层次标 准架构。
基础先立，急用先行。围绕工业领域数据安全工作重点 和难点，加快数据分类分级、重要数据识别、分级防护基础 共性标准的制定发布。综合考虑工业领域数据安全现状及面 临的风险挑战，加快推进重点急需标准的研究制定。
注重实效，开放合作。加强标准与法规政策的配套承接，
 
组织开展标准宣贯培训、对标达标和实施监督，提升标准应 用实践成效。积极开展国际交流合作，加大国际标准化工作 参与力度，建立适用度高、开放性强的工业领域数据安全标 准体系。
（二）建设目标
到 2024 年，初步建立工业领域数据安全标准体系，有效落实数据安全管理要求，基本满足工业领域数据安全需 要，推进标准在重点行业、重点企业中的应用，研制数据安 全国家、行业或团体标准 30 项以上。
到 2026 年，形成较为完备的工业领域数据安全标准体系，全面落实数据安全相关法律法规和政策制度要求，标准 的技术水平、应用效果和国际化程度显著提高，基础性、规 范性、引领性作用凸显，有力支撑工业领域数据安全重点工 作，研制数据安全国家、行业或团体标准 100 项以上。
二、主要内容
（一）体系框架
工业领域数据安全标准体系明确了总体框架，以及基础 共性、安全管理、技术和产品、安全评估与产业评价、新兴 融合领域、工业细分行业六个子体系内容。基础共性、安全 管理、技术和产品、安全评估与产业评价子体系聚焦工业领 域具有共性的数据安全标准，新兴融合领域、工业细分行业 等两个子体系重点突出特定业务场景的数据安全标准。
其中，基础共性标准用于明确工业数据安全术语，包括 术语定义、分类分级规则、识别认定、分级防护标准，为各
 
类标准研制提供基础支撑。安全管理标准用于开展数据安全 风险监测与应急处置、数据处理安全和组织人员管理，提供 了覆盖数据全生命周期的安全管理措施保障。技术和产品标 准包括数据分类分级、数据安全防护、数据行为防控、数据 共享安全技术、产品标准，建立了工业领域数据安全的技术 支撑体系。安全评估与产业评价标准用于支撑工业数据安全 评估及数据安全产业评价工作，为相关数据安全评估与产业 评价提供了标准依据。新兴融合领域标准旨在解决重点领域 的数据安全问题，包括智能制造、工业互联网领域数据安全 标准。工业细分行业标准面向重点工业行业、领域的数据特 点和安全需求，制定行业数据安全管理和技术标准规范。工 业领域数据安全标准体系框架如图 1 所示。

图 1 工业领域数据安全标准体系框架

— 4 —
 
（二）重点领域
1.	基础共性标准
基础共性标准是数据安全保护的基础性、通用性、指导 性标准，包括术语定义、分类分级规则、识别认定、分级防 护标准。基础共性标准子体系如图 2 所示。

1.1	术语定义
 
图 2 基础共性标准子体系
 
术语定义用于规范工业领域数据安全相关概念，为其他 标准的制定提供支撑，包括技术、规范、应用领域的相关术 语、概念定义、相近概念之间的关系。
1.2	分类分级规则
分类分级规则标准用于指导工业数据处理者开展工业 数据分类分级工作。
1.3	识别认定
识别认定标准用于指导工业数据处理者开展重要数据
 
识别和认定工作。
1.4	分级防护
分级防护标准用于指导工业数据处理者根据工业数据 分类分级和识别认定结果，采取有针对性地防护措施。
2.	安全管理标准
安全管理标准从数据安全框架的管理视角出发，指导工 业数据处理者落实法律法规以及行业主管部门的管理要求， 包括安全运营、数据处理安全、组织人员管理标准。安全管 理标准子体系如图 3 所示。
 
图 3 安全管理标准子体系
 
2.1	安全运营
安全运营标准用于规范工业领域安全运营，主要包括工 业领域数据安全风险监测预警、监测接口、事件管理、事件 分类分级、应急演练、应急预案与处置、信息上报与共享、 数据容灾备份管理等标准。
2.2	数据处理安全
数据处理安全标准用于规范工业数据使用、共享、出境 处理活动安全要求，其中数据使用包括数据收集、传输、存 储、使用加工方面安全要求，数据共享包括提供、公开、转 移、委托处理方面安全要求。
2.3	组织人员管理
组织人员管理标准用于加强工业数据处理者组织机构 建设，规范工业数据处理岗位和人员安全管理，推动组织和 人员数据安全意识与能力提升，主要包括组织机构管理、关 键岗位人员管理、数据安全从业人员能力要求标准。
3.	技术和产品标准
技术和产品标准对数据安全关键技术和产品及其检测 要求进行规范，包括数据分类分级、数据安全防护、数据行 为防控、数据共享安全技术、产品标准。技术和产品标准子 体系如图 4 所示。

图 4 技术和产品标准子体系
3.1	数据分类分级技术和产品
数据分类分级技术和产品标准用于规范数据资产发现、 识别、标识、分析方面的技术、产品要求，主要包括数据分 类分级、数据血缘分析、数据质量管理标准。
3.2	数据安全防护技术和产品
数据安全防护技术和产品标准用于规范数据收集、存 储、使用、加工、传输、销毁方面技术、产品要求，主要包 括数据防篡改、数据加密、数据脱敏、数据防泄漏、数据销 毁、数据恢复标准。
3.3	数据行为防控技术和产品
数据行为防控标准用于规范数据处理异常行为识别、监 测、态势感知、安全审计、数据访问控制方面的技术、产品 要求，主要包括用户行为分析、数据流转监测、数据安全态 势感知、安全审计、数据访问控制、可信执行环境标准。
 
3.4	数据共享安全技术和产品
数据共享安全技术和产品标准用于规范数据提供、公开 方面技术、产品要求，主要包括数据溯源、多方安全计算、 联邦学习、同态加密标准。
4.	安全评估与产业评价标准
安全评估与产业评价标准用于支撑工业领域数据安全 评估及产业评价，包括安全评估、产业评价标准。安全评估 与产业评价标准子体系如图 5 所示。

图 5 安全评估与产业评价标准子体系
 
4.1	安全评估
安全评估标准用于指导评估机构开展数据安全风险评估、能力评估、出境安全评估工作，主要包括工业领域数据安全风险评估、数据安全能力评估、数据出境安全评估标准。
4.2	产业评价
产业评价标准用于数据安全产业、数据安全服务能力及 产业竞争力评价，包括数据安全产业评价指标、数据安全服 务机构能力评价、数据安全产业竞争力评价标准。
5.	新兴融合领域标准
新兴融合领域标准主要用于规范工业相关新兴融合领 域的数据安全要求，包括智能制造、工业互联网领域数据安 全标准。新兴融合领域标准子体系如图 6 所示。

图 6 新兴融合领域标准子体系
5.1	智能制造数据安全标准
智能制造数据安全标准用于规范智能制造场景下的数 据安全，包括智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技 术、智慧供应链数据安全标准。
5.2	工业互联网数据安全标准
工业互联网数据安全标准用于规范工业互联网场景下 的数据安全，包括工业互联网终端和网络、工业互联网标识 解析、工业互联网边缘计算、工业互联网平台、工业互联网 典型应用数据安全标准。
 
6.	工业领域细分行业标准
根据基础共性、安全管理、技术和产品、安全评估与产 业评价标准，结合原材料、装备、消费品、电子信息制造、 民爆、节能与综合利用、软件和信息技术服务等重点工业行 业、领域数据特点和安全需求，制定工业领域细分行业数据 安全标准。工业领域细分行业标准子体系如图 7 所示。

图 7 工业领域细分行业标准子体系
6.1	原材料工业
针对原材料工业中钢铁、有色、稀土、石化化工、建材 等行业的数据安全特点、场景，提出原材料工业各行业数据 分类分级、重要数据识别、数据安全防护重点标准。
6.2	装备工业
针对装备工业中汽车、民用飞机、民用船舶等行业的数 据安全特点、场景，提出装备工业各行业数据分类分级、重 要数据识别、数据安全防护重点标准。
 
6.3	消费品工业
针对消费品工业中轻工、纺织等行业的数据安全特点、场景，提出消费品工业各行业数据分类分级、重要数据识别、 数据安全防护重点标准。
6.4	电子信息制造业
针对电子信息制造业的数据安全特点、场景，提出电子 信息制造业数据分类分级、重要数据识别、数据安全防护重 点标准。
6.5	民爆
针对民爆行业的数据安全特点、场景，提出民爆行业数 据分类分级、重要数据识别、数据安全防护重点标准。
6.6	节能与综合利用
针对工业领域节能与综合利用相关领域的数据安全特 点、场景，提出节能与综合利用数据分类分级、重要数据识 别、数据安全防护重点标准。
6.7	软件和信息技术服务业
针对软件和信息技术服务业的数据安全特点、场景，提 出软件和信息技术服务业数据分类分级、重要数据识别、数 据安全防护重点标准。
三、组织实施
一是加强统筹协调。工业和信息化部统筹推进工业领域 数据安全标准体系建设，组织开展国家标准和行业标准制修 订工作，鼓励支持开展高质量团体标准、企业标准制定与实 施。加强各标准组织的协作配合以及各行业、各领域之间的
 
协同推进。
二是加快任务落实。汇聚工业领域产学研用各方力量， 大力推进重点急需标准研制。注重工业领域数据安全标准化 工作与新技术新应用及行业优秀实践的有机融合，建立完善 标准试验验证平台与环境，提升标准的实用性。紧密围绕技 术和产业发展趋势，适时修订标准体系和相关标准。
三是强化宣贯实施。鼓励各地主管部门、有关行业协会、 联盟、标准化技术组织、专业机构通过多种渠道宣传工业领域数据安全标准化成果，有针对性地开展专题培训，引导企业开展贯标达标工作，推动标准落地实施和应用推广。
四是加强国际合作。积极与国外数据安全、工业互联网、 智能制造相关组织开展标准化交流与合作，支持企事业单位参与国际电信联盟（ITU）、国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）国际标准化活动，推动相关国际标准制定。

附件：1.工业领域数据安全现行及在研标准明细表
2.工业领域数据安全标准拟研制重点方向

附件 1

工业领域数据安全现行及在研标准明细表

总序号	分序号	标准名称	标准号/计划号	状态
A 基础共性
AB 分类分级规则
1.	1)	信息安全技术 数据分类分级规则	20220787-T-469	制定中
C 技术和产品
CA 数据分类分级技术和产品
CAC 数据质量管理
2.	1)	工业数据质量 通用技术规范	GB/T 39400-2020	已发布
D 安全评估与产业评价
DA 安全评估
DAA 风险评估
3.	1)	信息安全技术 数据安全风险评估方法	20230257-T-469	制定中
DAB 能力评估
4.	1)	信息安全技术 数据安全能力成熟度模型	GB/T 37988-2019	已发布
F 工业领域细分行业
FB 装备工业
FBA 汽车行业数据安全
5.	1)	汽车整车信息安全技术要求	20214422-Q-339	制定中
6.	2)	智能网联汽车 数据通用要求	20213606-T-339	制定中
FBB 民用飞机行业数据安全
7.	1)	无人机云系统数据规范	MH/T 2011-2019	已发布
FD 电子信息制造业

总序号	分序号	标准名称	标准号/计划号	状态
8.	1)	可穿戴产品数据规范	GB/T 37037-2018	已发布
FG 软件和信息技术服务业
9.	1)	信息技术服务 数据资产 管理要求	GB/T 40685-2021	已发布
10.	2)	面向公有云服务的文件数据安全标记规范	YD/T 3470-2019	已发布
11.	3)	云服务用户数据保护能力评估方法 第 1 部分：公有云	YD/T 3797.1-2021	已发布
12.	4)	云服务用户数据保护能力评估方法 第 2 部分：私有云	YD/T 3797.2-2020	已发布
 
附件 2

工业领域数据安全标准拟研制重点方向

A 基础共性
AA 术语定义
工业领域数据安全术语
AB 分类分级规则
工业领域数据分类分级指南、标识规则
AC 识别认定
工业领域重要数据识别指南
AD 分级防护
工业企业数据安全防护要求
B 安全管理
BA 安全运营
BAA 监测预警
工业领域数据安全监测预警实施指南、监测接口规范
BAB 应急处置
工业领域数据安全事件分类分级指南、事件管理指南、应急演练指南、应急预案与处置
要求
BAC 信息上报和共享
工业领域数据安全风险信息上报和共享指南、风险信息上报和共享接口规范
BAD 数据容灾备份管理
工业领域数据灾备管理要求
BB 数据处理安全
BBA 数据使用安全
工业领域数据使用安全要求
BBB 数据共享安全
工业领域数据共享安全要求、接口安全要求
BBC 数据出境安全
工业领域数据出境安全要求
BC 组织人员管理
 
BCA 组织机构管理
工业领域数据安全组织机构建设指南
BCB 人员管理
工业领域数据处理关键岗位及人员安全管理要求、从业人员能力基本要求、管理人员能
力要求、评估人员能力要求
C 技术和产品
CA 数据分类分级技术和产品
CAA 数据分类分级
数据分类分级产品技术要求和测试评价方法
CAB 数据血缘分析
数据血缘分析技术要求
CAC 数据质量管理
数据清洗比对技术要求
CB 数据安全防护技术和产品
CBA 数据防篡改
数据防篡改产品技术要求和测试评价方法
CBB 数据加密
数据加密产品技术要求和测试评价方法
CBC 数据脱敏
数据脱敏产品技术要求和测试评价方法
CBD 数据防泄漏
数据防泄漏产品技术要求和测试评价方法
CBE 数据销毁
数据销毁产品技术要求和测试评价方法
CBF 数据恢复
数据恢复产品技术要求和测试评价方法
CC 数据行为防控技术和产品
CCA 用户行为分析
数据异常行为识别技术要求
CCB 数据流转监测
数据安全监测技术要求
 
CCC 数据安全态势感知
数据安全态势感知技术要求
CCD 安全审计
数据安全审计产品技术要求和测试评价方法
CCE 数据访问控制
数据访问控制产品技术要求和测试评价方法
CCF 可信执行环境
可信执行环境技术要求
CD 数据共享安全技术和产品
CDA 数据溯源
数据追踪溯源技术要求
CDB 多方安全计算
多方安全计算技术要求
CDC 联邦学习
联邦学习技术要求
CDD 同态加密
同态加密技术要求
D 安全评估与产业评价
DA 安全评估
DAA 风险评估
工业领域数据安全风险评估指南
DAB 能力评估
工业企业数据安全能力评估指南
DAC 出境评估
工业领域数据出境安全评估指南
DB 产业评价
DBA 产业评价指标
数据安全产业评价指标
DBB 服务能力评价
数据安全服务机构能力评价、数据安全服务能力要求
 
DBC 产业竞争力评价
数据安全产业竞争力评价
E 新兴融合领域
EA 智能制造数据安全
EAA 智能装备数据安全
智能装备数据安全要求、工业控制系统数据安全要求
EAB 智能工厂数据安全
智能工厂数据安全要求
EAC 智能服务数据安全
大规模个性化定制数据安全要求、网络协同制造数据安全要求
EAD 智能赋能技术数据安全
工业+5G 应用数据安全要求、工业+人工智能应用数据安全要求、工业+区块链应用数据
安全要求
EAE 智慧供应链数据安全
智慧供应链数据安全要求
EB 工业互联网数据安全
EBA 终端与网络数据安全
工业互联网数据采集设备安全技术要求
EBB 标识解析数据安全
工业互联网标识解析数据安全要求
EBC 边缘计算数据安全
工业互联网边缘数据采集处理安全要求
EBD 平台数据安全
工业微服务数据安全要求、工业互联网大数据中心数据安全监测技术要求
EBE 典型应用数据安全
工业App 数据安全要求
F 工业领域细分行业
FA 原材料工业
FAA 钢铁行业数据安全
钢铁行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FAB 有色行业数据安全
 
有色行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FAC 稀土行业数据安全
稀土行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FAD 石化化工行业数据安全
石化化工行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FAE 建材行业数据安全
建材行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FB 装备工业
FBA 汽车行业数据安全
汽车行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FBB 民用飞机行业数据安全
民用飞机行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FBC 民用船舶行业数据安全
民用船舶行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FC 消费品工业
FCA 轻工行业数据安全
轻工行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FCB 纺织行业数据安全
纺织行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FD 电子信息制造业
电子信息制造业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FE 民爆
民爆行业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FF 节能与综合利用
节能与综合利用重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南
FG 软件和信息技术服务业
软件和信息技术服务业重要数据识别、数据分类分级、数据安全防护实施指南

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