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模糊数学在HACCP认证有效性评价中的应用

文档作者：孟昭宇p，刘涛1，夏明星1，李磊2，孔繁明1 文档来源： 1．黄岛出人境检验检疫局 2．日照出入境检验检疫局，		点击数：	更新时间： 2025年08月04日
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第7卷第3期
2016年3月
食品安全质量检测学报、，01．7 NO．3
Journal of Food Safety and Quality Mar．，201 6
模糊数学在HACCP认证有效性评价中的应用
孟昭宇p，刘涛1，夏明星1，李磊2，孔繁明1
(1．黄岛出人境检验检疫局，青岛266555；2．日照出入境检验检疫局，Et照276826)
摘要：目的解决HACCP体系认证有效性评价问题。方法根据认证有效性评价要素的特点，选择合理的
评价因子，采用模糊综合分析法建立模型，对认证有效性的质量进行综合量化评价，并以实例验证模型与方法
的可行性。结果模糊综合评价法可以对企业HACCP体系认证有效性进行准确的定量评价。结论可以运用
模糊数学定量方法对认证有效性进行评判，进一步规范认证活动。
关键词：认证有效性；HACCP；综合评判；模糊数学
Application of fuzzy mathematics in the evaluation of the effectiveness of
HACCP certification
MENG Zhao—Yul+，LIU Ta01，XIA Ming—Xin91，LI Lei2，KONG Fan．Min91
(1．Huangdao而妙一Exit Inspection and Quarantine Bureau，Qingdao 266555，China；
2．Rizhao Entry—Exit Inspection and Quarantine Bureau，Rizhao 276826，China)
ABSTRACT：Objective To solve the problem of the effectiveness of hazard analysis critical control point
(HACCP)certification assessment．Method According to the characteristics of elements for evaluation of the
effectiveness of certification，reasonable evaluation factors were selected，models were established by the fuzzy
comprehensive analysis method，the quality of certification validity was evaluated comprehensively，and an
example was proposed to verify the feasibility of the model and method．Results The results showed that the
fuzzy comprehensive evaluation method could make accurate quantitative evaluation on enterprise HACCP
system certification validity．Conclusion Application of fuzzy mathematics quantitative method to evaluate
the effectiveness of certification is available，which can be used to further standardize the certification activities．
KEY WORDS：effectiveness of certification；hazard analysis critical control point；comprehensive analysis；
fuzzy mathematics
口
HACCP体系认证是食品生产企业质量管理和卫
生控制的重要参考和风向指标。实施HACCP认证20
年以来，HACCP体系致力于控制食品源疾病、防范生
物、化学、物理因素危害，对我国健全食品安全管理
制度、提高食品特别是工业制成品的食品安全卫生质
量等发挥了不可替代的重要作用。但另一方面，随着
HACCP认证机构和通过认证的企业数量增加，在
HACCP认证过程中也出现不少质量、诚信等方面的
问题，如何对HACCP认证有效性进行内外部评估，
不仅是认证监管部门的迫切任务，也是认证机构和
通过认证企业的内在需求。HACCP认证体系的特点
决定了它是多层次、多因素、多目标的递阶式模式结
+通讯作者：孟昭宇，硕士，主要研究方向为进出口食品安全及认证注册。E-mail：mmmzyyy@126．com
+Corresponding author：MENG Zhao-Yu，Master，Huangdao Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau，No．469，Changjiang Road
Huangdao Economic and Technological Development Zone，Qingdao 266555，China E—mail：mmmzyyy@126．com
万方数据
第3期孟昭宇，等：模糊数学在HACCP认证有效性评价中的应用
构，其有效性与法律法规的遵行、认证活动的规范、
申请认证组织的运营有着错综复杂的关联和相互渗
透的影响，传统的主观评判和经典算法对这类复杂
过程无法准确区分或加以定量，引入模糊数学进行
概算，可以很好地解决定性方式转化为定量方式的
问题，能够清楚地对认证过程、涉及因素及其内在关
系进行科学比较分析，从而得到可靠的评判结果。
2材料与方法
2．1模糊综合评判法
模糊综合评价法的基本出发点是利用模糊线性
变换原理和最大隶属度原则，考虑与被评价事物相
关的各个因素，对其作出合理的综合评价。进行模糊
综合评价，首先要确定被评价对象的因素(指标)
泸{“。，U2，⋯，“。)，集合评价(等级)集肛{v。，1，2，⋯，
v。)；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向
量，获得模糊评判矩阵；再把模糊评判矩阵与因素的
权向量进行模糊运算并进行归一化，以得到模糊综
合评判的结果。
2．2模糊综合评判模型的建立
2．2．1 评判因素集的确立
进行模糊综合评判的首要工作是分析评价对象
各因素间的关联关系，建立评判因素集。HACCP认
证有效性从指标层分析，有法律法规、认证机构、申
请认证组织3个方面。对应每个指标层，又可建立相
应的准则层和因素层。每一层都有表征其属性的指
标，从而形成三级不同的指标评价体系。
2．2．2确定评语等级论域
评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种
总的评价结果组成的集合，可用y表示：
F--{V1，V2，⋯，V。}
评语等级是对被评价对象变化区间的一个划分。
其中Ⅵ代表第i个评价结果，，z为总的评价结果数。
具体等级可以依据评价内容用适当的语言进行描述，
比如好、较好、一般、较差、差等。
2．2_3确定评价因素的模糊权向量
权重是权衡被评价事物总体中诸因素相对重要
程度的量值。为了反映各因素的重要程度，对各因素
U应分配给一个相应的权数日肜=0．1，0．2⋯．，0．9，1．0)，
ajq=O．1，0．2，⋯，0．9，1．o)，吩≥o；Σ口』=1，在进行模
糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产生很大的
影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论。权重
的确定方式有层次分析法，Delphi法(专家调查法)，加
权平均法，特征值等。层次分析法是最常采用的方式。
层次分析采用同级因素两两比较来确定权重大
小。借助于MATLAB，Mathematica等计算工具，我
们可以对一个两两比较建立的正反矩阵厶。。特殊向
量进行计算，并由此推断出一致性比例指标G，当
G<0．1时评价比较矩阵有满意的可接受度。依据比
较矩阵通过瓦=以口／Σq，归一化再按方根法计算即
i=1
可得各评价要素的层级权重值。
表1 HACCP认证有效性评价指标体系
Table 1 Effectiveness evaluation index system of HACCP certification
万方数据
食品安全质量检测学报第7卷
2．2．4隶属度矩阵的建立
对因素层，HACPP认证有效性评价指标系中的
第三层因子依据一定评判规则进行打分，如优、良、
中、差、极差可以分别以5，4，3，2，1的形式进行定量，
可以建立因素层隶属度矩阵R=
r11，，i2，¨·，lⅣ
眨l，r22，⋯，眨n
⋯，⋯’，⋯，
‰1，‰2，．．-，‰H
将隶
属度矩阵与相应的层次权重合成，即可得上级评价
因素层隶属度矩阵。
模糊综合评判模糊合成的方式主要有4种。其特
点如表2所示。
在多数评价中采用M(A，v)“取大取小算子”、
M(．，+)“相乘相和算子”较为常见。基于HACCP有效
性评价的复杂性，M(．，+)有更好的区分度。
3结果与分析
3．1结果判定
模糊综合评价的结果是被评价对象对各等级模
糊子集的隶属度，它是一个模糊向量，而不是一个点
值，其按照最大隶属度所对应的评价等级就是该向
量的隶属结果。
3．2评价实例
针对某企业建立的HACCP认证体系，我们邀请
5位评审专家组成评审组，按Delphi原则进行评价。
指标的测量采用李克特量表的方法，利用语义学标
度分为5个测量等级：优、良好、合格、不良、差。
专家组对权重评价值进行两两比较判断后，整
理出一级评价因子的判断矩阵如表3。
调用Mathematica的Eingensystem命令计算可得。
k去喜等以唧
一致性指标凹=墨嚣}=o．0019。cR-面C／= 力一l 刚
飞0．0百019=0．0037，(肼为随机一致性指数)，CR

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