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供应链失效风险识别与评估

文档作者：李守泽1，余建军升，孙树栋1 文档来源： 1．西北工业大学机电学院 2．华南理工大学工业工程系		点击数：	更新时间： 2020年11月26日
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第27卷第12期
2010年12月
计算机应用研究
Apphcation Research of Computers
V01．27 No．12
Dec．2010
供应链失效风险识别与评估
李守泽1，余建军升，孙树栋1
(1．西北工业大学机电学院，西安710072；2．华南理工大学工业工程系，广州510640)
摘要：供应链风险是影响供应链实践应用的关键因素之一。供应链风险管理是供应链管理的重要内容。采用
故障树理论和模糊理论对供应链风险进行了分析，构造了供应链失效风险故障树，该故障树由供应商、制造商、
分销商三部分组成；分析了各个部分的失效原因，设计了正态模糊算子，阐述了供应链风险概率计算方法。针对
一个供应链实例，采用上述方法对各个要素失效风险进行了定量计算，确定了供应链失效风险等级。
关键词：供应链；风险；故障树分析；模糊
中图分类号：12931 文献标志码：A 文章编号：1001．3695(2010)12．4568．03
doi：12．3969／j．issn．1001．3695．2010．12．050
Identification and evaluation of supply chain fault risk
LI Shou．舱1，YU Jian-jun2’。SUN Shu．don91
(1．School ofMechutronic Enginee卉ng，Northwestern Polytechni剐University，Xi’口n 710072，Ch／na；2．Dept．ofIndustrial Engineering，
South China University ofTechnology，Guangzhou 510640，China)
Abstract：Supply chain risk is the key factor which affects supply chain practice application，and accordingly supply chain
risk management becomes the important content．Applied fault tree analysis and fuzzy theory tO analyze supply chain risk．
Built fault tree of supply chain failure risk．The fault tree was made up of supplier，manufacturer and distfibution dealer．Analyzed
the failure reasons of every part．Designed the fuzzy operators of normal fuzzy function．Expounded the computation
methods of supply chain risk．Presented a supply chain risk instance．Quantified and computed every event failure risk．FinaHy，
ascertained the risk rank of supply chain failure．
Key words：supply chain；risk；fault tree analysis；fuzzy
0引言
供应链是未来市场竞争的主体，然而供应链风险已成为
供应链管理中的重要障碍，其对供应链的破坏程度远比对单
个企业的破坏程度要严重得多。为了增强供应链的竞争力，
企业必须深入分析供应链的风险，采取措施来控制可能对供
应链产生破坏的风险，尽量降低风险给供应链带来的损失。
这些目标只有通过合理的风险管理与控制措施才能实现。
因此，企业应该高度重视供应链风险管理，实施行之有效的
风险识别方法。
供应链风险简单来讲，主要是指某种不确定的损失在供应
链领域中产生的可能性。这种不确定主要包括所有影响供应
链安全运行的因素，这些因素会使供应链达不到预期的目标，
从而造成供应链整体成本增加、效率下降。
虽然供应链管理是近年来研究的热点，有大量的理论
和实践的文章，但是对供应链风险评价的研究在国内外可
以检索到的文献却相对较少⋯。Bogataj等人心’对供应链
风险进行了度量；wu等人¨1建立了一个供应链风险分析
模型。本文将采用故障树理论和模糊理论对供应链风险进
行探究。
1故障树分析法
1．1故障树相关概念
故障树分析是一种top-down方法，首先以系统不希望发生
的事件作为目标，然后从顶事件逐级向下分析各自的直接原因
事件(基本事件)，并根据彼此间的逻辑关系，用逻辑门符号连
接上下事件Hj。
1)事件系统最不希望发生的故障状态称为顶事件；导
致故障状态发生的所有直接原因称为中间事件；导致中间事件
发生的所有直接原因称为底事件。
2)最小割集最小割集是指导致顶事件发生的底事件最
小集合。其中，底事件的数量称为阶数。在最小割集中，任何
一个底事件的出现都将可能导致顶事件的发生。
3)故障树用相应的符号和逻辑门将顶事件、中间事
件、底事件连接成树型逻辑图，则称此树型逻辑图为故障树。
故障树是一种特殊的倒立树状逻辑因果关系图，它用事件符
号、逻辑门符号和转移符号描述系统中各种事件之间的因果
关系。
收稿日期：2010-06-12；修回日期：2010—07-22 基金项目：国家教育部青年基金资助项目(07J013038)；广东省自然科学基金资助项目
(9451064101002828)；华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
作者简介：李守泽(1961-)，男。河南陕县人，博士研究生，主要研究方向为项目管理、先进制造、供应链等；余建军(1978一)，男(通信作者)，江西
抚州人，博士，主要研究方向为先进制遣、制造业信息化等(删@SCUt．edu．cn)；孙树栋(1963一)，男，甘肃正宁人，教授，博导，主要研究方向为计算
机集成制造、机器人等．
万方数据
第12期李守泽，等：供应链失效风险识别与评估·4569·
4)或门输入事件中只要有一个或多于一个发生就能使
输出事件发生的逻辑关系。
5)与门输入事件中只有所有事件都发生才能使输出事
件发生的逻辑关系。
1．2故障树构建过程
故障树构建是系统运用故障树分析方法的首要前提，其
完善程度直接决定判定结果准确与否。因此，构建清晰而完
整的故障树模型具有十分重要的意义。具体的故障树构建
过程为：a)写出系统最不希望发生的故障事件(顶事件)，并
在其下列出导致该故障事件发生的直接原因(中间事件)．b)
将顶事件和中间事件用相应的符号表示出来，并用逻辑门将
其连接；c)在中间事件下面进一步列出导致其发生的直接原
因，并用相应的逻辑门与中间事件相连接。重复步骤a)一
c)，直至引起系统故障发生的原因全部暴露为止(称为底
事件)。
2模糊故障树
在故障树分析法中，基本因素(底事件)发生概率被作为
精确值对待。然而由于影响事件发生的因素的复杂或变化，或
由于统计数据较少而难以精确确定，风险事件发生的概率具有
模糊性，基于概率模型和统计方法的故障树方法难以解决风险
分析问题。为此，在故障树方法的基础上，借鉴文献[5]将模
糊理论引入故障树。
2．1基本因素的模糊概率
模糊统计是确定基本因素模糊概率的一种方法，但这需要
做大量的凋研、统计分析工作。在实际供应链风险分析中，基
本因素发生的概率往往由管理人员的经验确定，因管理人员的
经验、知识水平等的不同而不同，基本因素发生的概率值具有
很大的模糊性。采用正态模糊数可以较合理地描述事件的模
糊概率P。。本文用正态模糊数描述基本因素的模糊概率，其
隶属函数为
u。。($)=e-[<叫)府】2>

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